V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  bilberry  ›  全部回复第 1 页 / 共 6 页
回复总数  113
1  2  3  4  5  6  
2022-08-05 17:19:18 +08:00
回复了 hunkhygge 创建的主题 问与答 读研选择视频编码这个方向如何,前景咋样呢
可以啊,视频编解码协议不像其他技术更新那么快,现在常用的协议 h264 都 n 年前的了,但是领域也比较窄,招视频编解码的来来去去就那么几家,你说的结合深度学习的研究,应该是帧间预测,帧内预测吧,最后视频还是要编码之后传输。
2022-07-29 07:20:32 +08:00
回复了 fanchenio 创建的主题 问与答 求以图搜图的原理代码示例
最简单的 color histogram
2022-06-07 01:25:58 +08:00
回复了 brendanliu 创建的主题 问与答 25 岁,要不要出国读研闯一闯
正在英国读一年制的硕士,说下我的看法。

和北美比,确实比较水。身边有部分同学只是为了水个硕士学历,回国后在大城市落户,或是考公,考教师,所以更看重排名。对于想留下来工作的,除了 G5 ,基本就差不了多少了。个人建议,选择学校专业时,多去了解下项目,身边很多印度同学因为项目带有 placement year 而放弃排名更高的学校。

留下来确实挺难的,毕竟一年时间,根本没能陪能培养出深厚的感情(说走就走,没什么太留恋的)。二来,岗位相比北美少了不少,而且从你入学开始就要开始规划后面的实习。
2022-05-31 02:48:41 +08:00
回复了 liyeukhou 创建的主题 海外留学 计算机硕士到底应该选择综排还是专排?
你截图的两所学校感觉差别不大,但 QMUL 计算机稍强一点( csranking )。国内更看重排名,而且 leeds 也更知名点,抛开排名看,还有很多因素需要考虑,我觉得最重要的还是硕士项目本身,有的项目说真的很水,需要自己去查项目具体包含什么课程,还有是否有 placement year (英国),个人认为有 placement year 的项目含金量更大一点,这也是我自己当初选择学校所没有考虑的,好好利用 placement year 找一份好工作。其他因素就还有学费,地理位置等。

个人总结下,两所学校排名差不多,如果一毕业就回国,就选择 Leeds 吧,如果是打算留下来工作几年,那就看具体的硕士项目了。
2022-05-14 05:54:55 +08:00
回复了 dzhou121 创建的主题 分享创造 Lapce 发布 v0.1.0 用 Rust 编写 GPU 渲染的开源代码编辑器
原来是大佬,膜拜
2022-04-21 20:51:53 +08:00
回复了 bojue 创建的主题 职场话题 裁员的逻辑是什么
一边裁员一边还招人,咋说?
Google Colab 或者 Kaggle 上先练练,真的不够用的时候再买或者开他们的会员
2022-04-02 01:32:44 +08:00
回复了 my2492 创建的主题 职场话题 亲戚家孩子这种学历,还有希望冲比较好的厂吗?
银行柜员也得找关系吧?
2022-04-01 17:42:28 +08:00
回复了 rightcapital 创建的主题 酷工作 [北京][外企][965] RightCapital PHP / React 开发招聘
@DendimoN 投一下,试试
2022-03-13 19:19:45 +08:00
回复了 glouhao 创建的主题 户外运动 五千米 33 分才跑完
不在快,在于坚持
2022-02-27 01:12:01 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 数学 一个关于主成分得分的讨论,稍具争议。请大佬指路。
重新复习了上学期讲的 PCA ,说下我的理解。

为什么方差越大的主成分给的权重就越大?
多维数据求的是协方差矩阵,协方差矩阵分解,如使用奇异值分解,会得到特征向量和特征值,每个特征向量对应由特征值。空间坐标系中,特征向量所表示的是各个成分的方向,特征值表在各方向上的大小。这个时候,某个方向上的协方差越大,其特征值就越大,对应“方差越大的主成分给的权重就越大”,我是这么觉得。这就好比初中物理的受力分解,可以随机找点数据测试下。

比如随便一个三维数据,x 分布[0,1],y 分布[0,5],z=0 ,分解后会发现 y 的特征值最大,z 的最小为 0 ,后面降维时 z 可以去掉,基本不会影响主成分。
2022-02-26 06:48:58 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 机器学习 进行主成分分析后如何正确的对主成分进行解释?
体现在空间坐标系( feature space )就是不同类别的点相对分散
2022-02-26 06:45:50 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 机器学习 进行主成分分析后如何正确的对主成分进行解释?
学习图像处理时接触了点 PCA ,我觉得在建立联系正确的情况下,无论代表什么意义,只要适合当前所要解决的问题都是可行的。关键是这个 PCA 能不能代表这一类数据,我理解主成分分析就是为了找 discrimination ,至于上述两种方法可以都用下结果做对比,看下 error 。哪个 error 小,说明就更适合当前问题。
从来就没关注过,看看那些在各个媒体平台的账号,如果关注数没几个,然后一大堆粉丝,还经常发文,心里也就有数了
2022-02-16 18:36:05 +08:00
回复了 Ashore 创建的主题 程序员 PHP 大神? GO 大神?
取关
2022-02-16 18:30:41 +08:00
回复了 v2410117 创建的主题 程序员 关于本地人体识别,该如何优化,求大佬提建议
@bilberry
https://s2.loli.net/2022/02/16/VeRLPrldCovtyGH.png
学校全都是这种传感器,都没有开关的
2022-02-16 18:25:48 +08:00
回复了 v2410117 创建的主题 程序员 关于本地人体识别,该如何优化,求大佬提建议
**Pyroelectric 热释电传感器**了解下
还有各种蹭热点的文章,这也导致很多编辑器为了鼓励用户创作,推出实时热点
互联网世界版图,CSDN 还是占很大流量的
![]( https://i.loli.net/2021/07/31/DOV5puBer9NljA2.png)
@WilliamsZhang 苏宁也不行了,去年亏了几百亿
1  2  3  4  5  6  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   2882 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 37ms · UTC 15:19 · PVG 23:19 · LAX 08:19 · JFK 11:19
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.