blackshadow

很正常啊，现在的公司为啥上 ai 。 公司高层刷抖音自媒体看到 ai 啥也能做，安排中层在业务中接入 ai 实现降本增效。 中层安排底层员工调研，没场景没需求，硬造场景和需求，外加商业化 ai 太贵、无法保护所谓的公司信息安全。 最终结果，采购硬件，自己搭建 Ds 或者 Qwen ，但没相关 ai 专业员工来进行微调或者二次训练，于是安排几个空闲的开发，部署一下，接入开源模型的代码生成、文档生成的场景。 然后给员工定 kpi ，工作中加入 ai 相关工作实现工作的增效，但 ai 产生的效果不如不用 ai ，但向上汇报就是皆大欢喜，ai 增效成功。 但再往后，底层员工越来越嫌弃 ai 不够智能，最后不了了之。

生日快乐

现在找工作，总包 40 以下，还有的找。再高的，不太好找。

没有意义，及时行乐。

@xgq89757 感觉最好的办法就是你上面的了，一是容器化部署；二是全部的依赖包都本地保存离线版，环境里全部离线安装。 感觉你这个要求和我们之前很像，我们之前给客户装环境完全内网，rpm 服务都是自己搭建，找个大硬盘里面装了所有需要的离线包。

venv + requirement ，还有约定指定的 python 版本。 当然，即使这样，python 构建出的成果也有可能有问题。 我曾经在不同的电脑完全一模一样 venv ，依赖版本一样的环境，用 pyinstaller 打包的结果，不一样。😂

@AlexHsu 和你同样的看法。最近找工作，有的公司一直在有没有 vibe coding 经验和 cursor 经验，让我不禁有点懵逼。

有没有岗位要求，薪资范围？

必然 surface laptop studio ，🐶。 我心仪很久了，没钱下手。