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@kingmo888 绑核的方法到网上搜把，我也不熟悉这个库 https://codedump.io/share/lALUfufvHmI1/1/multiprocessing-pool-only-the-physical-cores

@kingmo888 原因是 python 里面的面向对象实际上是通过语法糖实现的，你传入一个 obj.func 实际上传入的只是一个函数，其第一个参数是 self，python 里面调用 obj.func()实际上是类似于：
f = obj.func
f(obj)
你直接传方法进去，self 已经丢失了，因为在子进程中调用的时候不是通过对象实例调用的。

@kingmo888 你看看现在瓶颈到底在 cpu 上还是 IO 上，如果是 cpu 就用线程或进程绑核跑，这样性能最高。

貌似 init 时的 pid 是主进程的。请问这是什么原因或者说应该怎样去理解呢？
这是因为你调用 Mutilprocess_Test()是在主线程中调用的，所以 init 的 pid 是主线程。

你传入 Mutilprocess_Test().run 进去在其他进程里面执行的时候 self 参数是不是就丢掉了，你验证一下看看还能不能获取到 self。
如果你需要共享数据的话为啥不用多线程？多进程就不要考虑共享数据的事情了吧。

在 print('main')下面把 pid 打印出来，每次都不一样，每个进程会都加载一次脚本，启动进程数量为进程池数量+2。自身算一个，还有一个不知道是啥。