@chenxu #69 老老实实锻炼

另外这个有点像啥呢

女生想长得漂亮，天天问别人用什么化妆品，殊不知人家漂亮是每个月都要做脸

年纪大了应对衰老，想问保健品有什么用，殊不知某类精英群体直接换血(no kiding)

反馈：
放弃标注，靠 muscle memory 解决。
用了 alfred+dash 的 workflow。

我认真研究过

在这个社会生存的能力是什么。然后在 social skill 的 wiki 页面找到了 4 大不适应社会病症；

然后对应问题找解决措施。至于情绪具体建议不说了，涉及太多因素。

甲亢这个算了吧，你照镜子看一下自己甲状腺是否正常就是了

你会发音么？

为什么不去研究语言学的人是怎么学英语的，降维打击不好么？

你知道为什么有人能从学化学的直接做 cs 的工作么？

因为他们在美国读的研

这涉及的美国的选课体系，你可报化学专业但是上 CS 的课，而且这个是被企业承认的

但是你在中国那就是没办法。

@FrankHB #39

emm 简单回一下吧，

语言这种东西非常不准确，需要依赖语境。我感觉我们就不在一个语境上，虽然用的词都是一样的，但不是指的相同的事物。

我明确一下我说的一些概念的定义：
哲学——指的是“方法论”，不包括“本体论” “认知论”etc.
科班——985 本科 CS 专业

你说的主要两点：1phD.2 工程

先说跨学科吧，
我的定义就是 建立知识(实体)之间的关联，说白了就是图结构。而你好像是用树结构来表示知识间的联系。

然后我建立联系的具体方式就是对知识进行抽象，然后根据抽象去其他领域找多态。
至于形式化方法，天哪，这只是一个例子。我不具体解释了，具体看一下上一行，你一直跟我扣这个干嘛？
我不想讲的再直白了。。。

另一个问题就是 检验标准。你的检验标准是 phD.，你这个要求不觉得太苛刻了么？
拿芒格来举个例子，他没有正式接触过建筑的教育，但是他在 LA 的住宅是他亲自设计的，这个不能算他掌握了住宅设计知识了么？
想要证明我掌握了一个知识，有必要我在伸纵领域都熟知么？我只要会运用就好了。

然后说工程，

我说一下 以应用开发为目的 系统搭建的 CS 学习 层次

//0 目的
1 本质
2 工具
3 具体实践

你指的基础又是什么？我指它是一个非常重要的东西，系统必不可少的东西。这里的重要是指占比非常高的意思。这样够 precision 了么？
而你指的基础是，按照顺序最先讲述的东西，root，而你在纠结是不是应该是 DS。因为按你的树状结构体系其他的知识要依据 root 展开。

谁规定的？

DS 跟 Algorithm 本质是一种工具，高校的路线其实是从 2 使用工具 开始。
从使用工具开始有问题么？它的占比不高么？不重要么？
那么下一步，既然是通识教育，由 2—>1 有什么问题么？谁规定最后就一定要搞工程？？

你的意思无外乎就是高校不注重 2—>3 工程完全不讲呗，而我说的科班辗轧有两点，我回复里有明确的提到过
a 是资源丰富 b 是基础能力

b 我说了，a 资源

事实就是科班都会去实习，而且长的还会一年以上。
你要说高校不教工程，生产环境不会学么？？

除此之外科班还有导师、同学这种资源。
无论是求职、职业生涯培训班完全比。

你本来所有话题都会引导到 phD.上，结果你这个又冒出来一个培训班，拜托你在说什么？

你倒是告诉我培训班几个月的成果怎么跟科班比？？？真正有实习经验的反而比不过培训班玩虚拟机的，哦我信了。


真的太无聊了，你关心大学教育是不是有问题么？你的目标是什么？教育改革么？ literally ？？
我当然不关心，我回复就是在说 不掌握基础原理，完全靠方法来搭系统就是在搞笑啊。哪里难理解了？
把注意力放在有价值的事情上不行么？？？

@FrankHB #22 你这又聊到科班跟非科班上去了

本来楼主想问的问题就没什么好讨论的，就是在说不会数据结构跟算法怎么写出好代码，这都月经了。答案当然是——写不出来啊！所以我说科班吊打，数据结构跟算法这是基础不能再基础的东西了，哪怕就只是当成工具来用会用比不会用的人当然要强，这有什么好讨论的么？

v2 的月经贴，还有学历重不重要、数据结构重不重要、211985 为什么这么水、大厂面试那么水为什么我进不了这种，真的够了。

首先你说的科班教学限定范围也要是本科，本科阶段无论是国内国外都是通识教育，无外乎是教材是基于演绎法还是归纳法，象牙塔这种词有意思么？

你说形式化方法只是一种 DSL，我都说了形式化方法只是事件域模型的一种具体实现，本质就是 why what how do，
你在知识图谱里还可以把它实现为事理图谱，在 Consulting 行业还叫它金字塔原理，你要说过时了那我也不知道怎么吐槽。

知识这玩意是拿来用的，不是炫学或者充点门面，你不用它当然没有用了。
跨学科不是不可能，远一点查理芒格，近一点斯科特扬，实例就在那摆着呢。你好好思考你学习的目的到底是什么，为了接触最前沿的理论不被当弟弟？认知的目的是什么？难道不是为了改造世界？谁给你说一定要拿来搞科研？

说清华的没法写出工程上靠谱的东西，那当然很大可能是名校压根就不愿意碰 dirty work，因为一直有更好的选择。因为这种事沾沾自喜那真的是不知道怎么吐槽。

fix: mountain

@xiaotianhu #7。。。扯淡，那是科班出身的垃圾
科班比较好的都是做 OJ 的，他们非常擅长刷题解决问题能力非常强。然后理论不行。

不要对科班有什么误解，就资源丰富度和专业素养上，科班基本吊打野生程序员。

或者你说的另一种狗屁不通要去怪你们的 PPT 架构师或者 Shit Mounty
你的提问和内容已经完全不是一个话题了。

为什么女生总喜欢出轨？

更直白的来说，你自己去构建 学科的知识体系结构

比如数据结构 上层用到集合论代数形式化方法 在上层是逻辑学演绎法和归纳法
结构化方法可以看做是一种 事件驱动的认知域模型

建构你的知识体系结构，或者时髦一点—知识图谱

最简单路线：wiki 知识树

《 a philosophy of software design 》
冯诺依曼传
dafaflow model paper
软件工程教科书的 reference

程序==数据结构+算法

数据结构不会==你不算程序员

学数据结构最普遍(非全部)的方式是 oj ；
职业选手的一般用 codeforces ；
业余选手一般刷 leetcode

关系理清了么?

告诉你一个简单解决办法


上摩托或者电瓶，大量节省你的房租

为什么你既不是左撇子又不是右撇子？

shit。。。。。。。。没有 web note 我下它干嘛

你手上的小程序是干嘛的？？

。。。你这不就说要个蓝牙耳机么