gitlight

@Cert 出口 QoS,就是这么简单

grill me is all you need

刚开 pro 就刷新，我佛

感觉会演变为大家花式往简历里注入引导提示词，Gxthub 上 120k 的 awesome-ai-resume 大行其道，某个模板被认为是通过某个公司 AI 初筛率最高的，大部分人的简历模板都变为一致的。。。
这一轮趋同进化下来，hr 的本质问题还是没被解决- -

只要是要求提效，人工 review 不过来是必然会发生的事情，最终都是 TDD ，测试过了管他呢？写 prompt 的唯一作用就是背锅。

现在的 AI 急需一个重大事故，让提效缓下来。

想法不错，产品还可以耐心打磨~
作为 GIS 开发，提一点小建议：

1. 后端大概率会是一个空间资产管理（ poi 面 伪 3d 模型 点阵图） + 若干几何算法封装 + 轻业务逻辑的组合，做好空间资产管理蛮重要，如果后续持续推进，这部分数据会是推进下去的动力
2. map style 有提升空间，anitabi.cn 的 mapbox 类似的样式就让人看着神清气爽，这个部分甚至可以重点打磨。 不过看你接入谷歌，就不推荐 maplibre 了~
3. 路线规划（纯个人观点）用不上 agent ，寻路算法就能解决，高德的 agent 不知道点击转化率高不高，反正我是没怎么用过，个人认为地图交互上有自然语言比较奇怪

初级程序员弱点是拘泥于自己设计的 schema 里，用它来臆想需求。如果能克服这一点，我不觉得开发转产品有什么难的。。

道理我都懂，但在人类社区能不能打点手敲的字？

选最热门的，AI 命中率高😅