> 肯定是不能实时出结果的了。
@Livid 通常的 TP 确实是，但其实现代硬件真实的实力是，10 亿行数据单机 2-3 列的单表聚合可以在 10ms-1s 以内完成。

可以试试这个： https://iotbase.io/

我们在进行一些发布前的准备。 第一个真正意义上的物联网数据库：SQL 语法，MQTT 消息直写（也兼容 pg 线协议，所以当准 pg 用也可以），顶级的写入性能，顶级的分析查询性能（引擎内部对标 ClickHouse ，比 ClickHouse 快；外部对标 Timescale ，比 Timescale 快的 2-3 个数量级），免运维设计，极好的工程稳定性，支持常用 SQL 函数。有待改进的是，目前只支持单机（但支持 HA ），复杂的 SQL 分析函数和 JOIN 还在进行中。

对于你这个问题，应该用一个表搞定。分库分表以及类似设计其实已经不应该再用了。读写一样高+关系运算，说明你们“分析”的需求强，传感器单点数值基本是没意义的。iot 领域一个强需求是：实时监控报警。在这样的场景里，你需要分析所有传感器近期的状态和进行异常判定。设想，你每分钟向 1 万个表发起 1 万个查询，来告诉你 10000x60 个点的组合中，哪个超出了设定值。通常的 TP 数据库，包括 MySQL/Postgres/Timescale ，是不可能的，因为你是“读写一样高”。而用我们 iotbase ，在一个表里可以轻松的完成：）

如果有兴趣，欢迎联系我： [email protected]