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V2EX 第 118909 号会员,加入于 2015-05-26 15:30:41 +08:00
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热爱富文本编辑器、画图技术. Front-end engineer, enjoys rich text editing and drawing.
kikoroc 最近回复了
18 小时 26 分钟前
回复了 sumtsui 创建的主题 程序员 第一次尝试贡献开源受挫
找准自己的领域,看来你可能是做前端的,可以了解贡献开源白板工具 https://github.com/plait-board/drawnix repo
https://drawnix.com
18 小时 31 分钟前
回复了 vnorange 创建的主题 程序员 用 cursor 写了个 MCP server 的导航站,耗时半天
不好,有广告
没有,自己 review 代码的能力又提升了
16 天前
回复了 lucasji 创建的主题 随想 AI 编程就像指挥机器人洗碗
精准的比喻
16 天前
回复了 jasonjun 创建的主题 职场话题 三十岁后还有不焦虑失业的么
保持学习,保持自信,做做开源,做做创意产品,尝试运营一个产品或者打造个人的 ip ,对冲焦虑
18 天前
回复了 kikoroc 创建的主题 问与答 大家觉得现在 ai 算是普及了么
@Alwaysonline 短视频、小红书目的不纯粹,博眼球,甚至好多骗子,还是 V2EX 好,相对的乐土。
18 天前
回复了 IAmSimon 创建的主题 程序员 讨论一下 Ai 辅助编程的痛点
@xuanbg 我刚开始也是这样,但是用了 trae 和 copilot 这类和 ide 集成的 ai 后,发现世界观变了,ai 能做的更多。
18 天前
回复了 kikoroc 创建的主题 问与答 大家觉得现在 ai 算是普及了么
deepseek 已经是现象级的应用了,但是确实像你说的,目前 ds 也只是一个偏效率的工具,大众群体日常不一定用的上,还需要更上层的应用,很有可能不是现有的抖音小红书微信。
@k9982874 #19
18 天前
回复了 voidmnwzp 创建的主题 程序员 ai 这是真要把前端干死吧
我是一线前端,可以看下我的深度测评:
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好,比如:下一步的意图判断(按 Tab 键就完事了)、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题,人经常犯的基础问题,有时代码不好直接调试,一眼看上没问题,AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码,也用过基于 IDE 的编程助手( Trae 、Copilot ),目前我体验的两者提供的体验都不错,都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效,但并不总是轻松的,并不像网上很多人说的那样轻松,随随便便就可以写一个东西,比如:《我用半小时写了一个 XXX 》,当然如果你要实现的是一个非常通用的东西,它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于,你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确,一旦它的思路出现了问题而你又没有发现(尤其是涉及基础知识的的时候),这个时候它能把你累死,它可以一直写一点不累,左一个想法、又一个思路的,你需要一直理解它的思路,然后一直试,可是结果就是不对,你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于,我不太想理解 AI 的实现细节(还有一种是涉及基础的知识确实不懂),想快速的解决问题,于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题,从前面分享的案例也可以看出来,前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题,出现这个问题我觉得我肯定有责任,轻敌了,没有驾驭好这个问题,当然作为我的结对编程 Partner ,AI 助手多少也有些能力上的欠缺 😁😁😁。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题,掉入 AI 幻觉的陷阱(以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧,比如不想深入了解细节,一直试,结果就是不对)这个问题非常严重,AI 并不知道自己错哪了,这在处理复杂问题时非常的常见,你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹,它现在更像一个有知识没想法的天才少年,你需要告诉它思路和方向,它才可以很好工作,假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解,它又很难一次预判所有情况和场景,一次性写对,这就难办了,你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习,然后再给出判断和正确的反馈,这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心,也需要抱着学习的心态,复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证,给出合理精准的反馈,太着急反而不利于解决问题。
10. 不过,得益于结合 IDE 的编程助手的出现,前面说的一步一步的验证过程,也可以让 IDE 助手帮实现,整体效率还是有很大提升的。
18 天前
回复了 IAmSimon 创建的主题 程序员 讨论一下 Ai 辅助编程的痛点
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好,比如:下一步的意图判断(按 Tab 键就完事了)、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题,人经常犯的基础问题,有时代码不好直接调试,一眼看上没问题,AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码,也用过基于 IDE 的编程助手( Trae 、Copilot ),目前我体验的两者提供的体验都不错,都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效,但并不总是轻松的,并不像网上很多人说的那样轻松,随随便便就可以写一个东西,比如:《我用半小时写了一个 XXX 》,当然如果你要实现的是一个非常通用的东西,它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于,你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确,一旦它的思路出现了问题而你又没有发现(尤其是涉及基础知识的的时候),这个时候它能把你累死,它可以一直写一点不累,左一个想法、又一个思路的,你需要一直理解它的思路,然后一直试,可是结果就是不对,你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于,我不太想理解 AI 的实现细节(还有一种是涉及基础的知识确实不懂),想快速的解决问题,于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题,从前面分享的案例也可以看出来,前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题,出现这个问题我觉得我肯定有责任,轻敌了,没有驾驭好这个问题,当然作为我的结对编程 Partner ,AI 助手多少也有些能力上的欠缺 😁😁😁。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题,掉入 AI 幻觉的陷阱(以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧,比如不想深入了解细节,一直试,结果就是不对)这个问题非常严重,AI 并不知道自己错哪了,这在处理复杂问题时非常的常见,你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹,它现在更像一个有知识没想法的天才少年,你需要告诉它思路和方向,它才可以很好工作,假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解,它又很难一次预判所有情况和场景,一次性写对,这就难办了,你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习,然后再给出判断和正确的反馈,这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心,也需要抱着学习的心态,复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证,给出合理精准的反馈,太着急反而不利于解决问题。
10. 不过,得益于结合 IDE 的编程助手的出现,前面说的一步一步的验证过程,也可以让 IDE 助手帮实现,整体效率还是有很大提升的。
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