尝试了阿里的和讯飞的，最终还是选择使用 chatgpt ，次选 claude

我这一待就是两年，感觉面试经验缺失反而还怕不好找

这都能扯到整顿职场

蹲一手

@brainzhang 这样的话我觉得可以弄个解析模型接单者路径中模型功能。
然后还得有识别显卡的，因为有的大图得大显存才能弄

@brainzhang 如果是出图的话，因为是交付原图（原图包含图片信息），监督还有那么大必要么。
我可以理解为让每个用户发出自己想要的出图的参数（大模型+lora+咒语），然后接单着参考自己的模型去考虑是否接这个单？

我觉得弄出图的还是麻烦了，因为涉及模型问题，大家一般都只会下自己喜欢的难以满足要求。
所以还是训练比较切合闲置显卡利用，虽然其中也会涉及到大模型作为底模的问题，但不是很大（一般大家训练底模大差不差），最后就是涉及训练素材问题

@brainzhang 闲置显卡也得看是什么卡，各种卡之间训练出图速度差不少。
还有就是是否是 torch2 等，虽然最新 webui 已经是默认的 torch2 了

colab 主要是得自己弄各种大模型和 lora 等麻烦，自己本地我们基本都弄三四百 G 的模型

思路不错，其实不少人都弄着本地 sd ，刚开始只是想涩涩，所以 c 站模型产生很多很快，
但是后面如果没能转为收入的话，大家也就渐渐停了下来。

讲真做到导入 excel 我就跟同事说，“尽管做性能先别管，有的 excel 用户自己电脑都打不开还得给你解析”

windows n 卡 1050ti*4G 512*512 初始没发热的时候半分钟，发热了一分钟
windows n 卡 4060*8G 512*512 几秒钟

都指的试笔记本

不说预算一律按 4090+i9 算

总要有人先走，为什么不能是我。

虽然外面感觉很寒冷，但是大家看来都期待 n+1