@GhostFlying #7 已经更新了。

@GhostFlying #7 谢谢反馈，我正在测试一些拼音库。

@EricCartman #5

嗯咯，可惜没有代码，所以就做了一个 MIT 下发布的。

@yxjxx #3

因为用户收到的消息是一张 337X198 的图片，如果显示区域小于这个大小就会变成缩放的状态，并且 Telegram 消息状态中没有设备屏幕宽度的信息，所以恐怕没有办法适配。不过我会持续关注这个问题，争取解决掉。

我已经发现 v2ex.assets.uxengine.net 对于移动宽带是需要 ss 的。

渣渣 uuair

这个问题一年要看到 N 多次，动动手就知道。

还是写一封信最好用。

不是有声音模型！

* Who did it, will they be fired?
Someone made a mistake, they won't be fired.

* The audio is too low, can you fix it?
No, we're sorry.

@plantparknet #4 商家说的静音是相比较下的，正常人都受不了的。总体来说性价比很低，当然你也可以买回来过过瘾再卖掉。

@plantparknet #4 声音大概和用电钻一样吧，我之前放在一间屋子里面，在里面操作都要带上耳塞要不然吵的头疼。

太吵和费电，静音可以自己更换风扇，但是挺麻烦的。

某种意义上也是为了拒绝这部分用户对正常用户的骚扰。

@herozhang #29 哥们，我觉得你进入了一个误区。首先回到题目上，公平的抽奖。
首先通过公开的随机数种子来产生结果，如果用户不接受就可以用种子重新走一遍算法来验证。
那么不管你在程序中是如何的作弊，都无法逃避结果不一致的问题。

把过程透明化足以！

暗箱操作？ 你能控制雷暴？ 对吧。

至于程序那只不过代替人工做一道题而已。

@herozhang 算法和数据是公开的的啊？个人也可以去对比啊

最无法伪造的随机数当然是 Random.org 了 利用大气噪音来生成随机数,而大气噪音是空气中的雷暴所产生的

语音这要看怎么定位了，我认为是和播客差不多的。