@hanqian 我更关注的阅读持续性，持续性才会积累足够的阅读量

@kongkongye 这个需求以后会考虑下。翻译部分单词也是得用 llm 方式，翻译速度可能会比较慢

@zackwan95 应试英语不在讨论范围

@shizhibuyu2023 可理解性输入重点是理解。i+1 理念比平时的阅读难一点，比如把文章的一部分词语替换为英文单词。你要一上来就地狱模式可以参考这个帖子 https://v2ex.com/t/943426#reply68

@shizhibuyu2023 如果切换纯英文环境，假如词汇量足够，能识别多数单词，可大致读懂文章。罗肖尼的视频《如何永远学会一个单词》提出了问题，但没有解决问题。比如他说找感兴趣的书去读，找闲书，可能会面临一个问题，词汇量较少同学通常只能选择简单无聊的低龄读物，而面对一些感兴趣但词汇量要求高却无能为力，影响阅读的积极性

@shizhibuyu2023 不一样，显示中英字幕时，注意力全在中文字幕上，但是中英混合阅读，必须利用中文 context 去猜单词的意思，这个猜意思由于充分的上下文会变得比较简单，符合输入假说的可理解输入理论

@flashlight 有什么具体问题呢，大语言模型的成功就是最好依据

@roding 晓晓多语言，地区选美国东部、西欧和东南亚的其中一个，测试东南亚延迟比较低

@zhousir5071 我做的小程序目前支持了公众号文章朗读，书籍还没支持

@chiu 不会🤣

@click 注册就有了

@JayZXu 长文本合成时间有点长😂

@atalas 得在微软 Azure 注册账号，有点小麻烦

@roding 哈哈，我也想，希望微软以后可以支持

微软 Azure 的 9 款新语音包括：

美式英语 - en-US-AvaMultilingualNeural：明亮、富有感染力的女性声音，音色优美。

美式英语 - en-US-AndrewMultilingualNeural：温暖、富有感染力的男性声音，让人感觉平易近人。

美式英语 - en-US-EmmaMultilingualNeural：友善、轻快、悦耳的女性声音，适用于教育和讲解场景。

美式英语 - en-US-BrianMultilingualNeural：年轻、开朗、多才多艺的声音，非常适合各种各样的环境。

德语 - De-DE-FlorianMultilingualNeural

德语 - De-DE-SeraphinaMultilingualNeural

法语 - Fr-FR-RemyMultilingualNeural

法语 - Fr-FR-VivienneMultilingualNeural

中文 - zh-CN-XiaoxiaoMultiligualNeural

@zmqking 是的，你可以用小程序自己合成下

@ColoThor 上面新发布的是微软 Azure 商用的，有一定免费额度，按字符计费，名字是 zh-CN-XiaoxiaoMultilingualNeural

(Female)

@AthensBird 目前中文只支持了一个声音，其他的非中文语言

文案中可以适当加一些表达情感的词，如哇、吗、啊等，效果会更好🤣