@can 简单点的话，从 http://music.douban.com/chart 里面，随便点首歌。就默认把歌曲添加到播放列表了。如果直接打开播放器连接，没有添加歌曲，是空白的。

@can 之前是正常的么？

空白播放器可能需要添加歌曲？

@kebot 兄，linux chromium 木有测试过。奈何是 ff 粉。木有装 chromium 等你捷报啊。

感激不尽。

那就再等两天，实在寂寞的不行，只能手机搞之。哈哈

@loading 只好，已豆油，莫辜负了。。。

再 console 界面提示：“no flash, try with html audio”
这个错误的提示一直再累加。
已经安装 flash 插件的。播放 豆瓣专辑歌曲 和其他的视频类网站

![noflash][1]
[1]: http://img.vim-cn.com/af/e70820041e98bf20a30133f513d7a430606290.png



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@wzxjohn 有哪些其他的类似的监控服务呢？

@ensonmj 如果使用 echo 可是指定 \r 有个开机执行的脚本，我使用 set -x 调试输出代码。

但调试的输出，没法指定 "\r" 还是出现奇怪的缩进。

@coolicer >> 追加重定向，不行。

@ensonmj 兄，赞，这个管用。谢谢了！

囧rz 美团的是 java 。。。看错了。。。

后端貌似是 java 。sa 可以 remote 么？

@timonwong 兄，这7个 OID 中，前 6个都是毫秒级别，最后一个 OID 耗时 2s
因为这个 OID 需要遍历设备的所有信息，我需要的是其中的一段。

about 1:
@timonwong 兄，gevent.spawn() 开启的是一个线程？
我不知道怎么把对 7个 OID 的请求封装在一个线程里面。
net-snmp.snmpwalk() 方法每次只能调用一个 OID 不能批量一次性调用多个 OID

about 2:
我想如果买个设备的信息采集可以控制在 2.4s 并且每个设备可以并行采集是没问题的。
我 joinall() 的目的是要获取执行的返回结果，不然我后面的格式化数据和保存数据的逻辑
没法写了。

起始我想要的模型：

采集设备1 (7个OID) 2.4s 返回结果，保存到字典
采集设备2 (7个OID) 2.4s 返回结果，保存到字典
...
采集设备n (7个OID) 2.4s 返回结果，保存到字典

如果上面的采集，可以并行异步进行:

最短时间 = 单台采集时间 + for轮循时间

@heqing 兄，一台设备平均 2.4s

v2ex 代码格式有问题，我代码贴到这里了：http://ix.io/6F5

各位兄台，我的需求是这样的：

1. 一共有 100 多台设备，需要每隔 10s 获取一遍信息
2. 主动监控，因为要监控的设备没法编程，不支持 SNMP 的 trap，只支持 snmpwalk 获取 OID 信息
3. 每个设备获取 7 个 OID 信息，其中最后一个最耗时，需要 2.2~2.4s 左右
4. 将返回的信息格式化一下，插入 mysql 数据库

所以，@likuku @timonwon 兄，被动监控，没法搞啊

我用 gevent 模块测试了一下获取一台机器的信息：

oid_list=['.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.22',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.23',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.24',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.25',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.7',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.13',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.1' ]

def get_snmp_info(oid,ip):
'''
net-snmp 官方 python 接口：
http://www.net-snmp.org/wiki/index.php/Python_Bindings
https://net-snmp.svn.sourceforge.net/svnroot/net-snmp/trunk/net-snmp/python/README
'''
return netsnmp.snmpwalk(oid, Version=2, DestHost=ip, Community="public")

start_time=time.time()
threads = []

for oid_text in oid_list:
threads.append(gevent.spawn(get_snmp_info,oid_text,desthost))
gevent.run()
#gevent.joinall(threads)

print time.time()-start_time


问题：

耗时：0.000214099884033

>>> threads[0].value ## spawn() 后，函数并没有在后台执行，没法获取返回值
>>> threads[0].run() ## 需要手动调用 run() 方法进行执行
>>> threads[0].value
('23',)

gevent.spawn() 的 thread 没有执行，需要手动调用 threads[x].run() 方法来触发
这样又和取消 #gevent.joinall(threads) 的注释，效果一样了，不是异步的模式
和同步模式没有区别

耗时：4.58578181267
测试 2台设备 gevent.joinall(threads) 耗时 4.5s 这样子如果并发采集 100
多台，时间不够用

gevent.joinall() 手册描述：gevent.joinall() waits for them to complete
使用 joinall() 方法，就要等待所有的 spawn 的调用都执行完，这种等待是不是一种阻塞

对 100 条记录的批量插入数据库操作是阻塞的还是非阻塞的？