noahyu 最近的时间轴更新
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🏢  待过O记,被忽悠到startup / 开始骑驴找……
V2EX 第 155103 号会员,加入于 2016-01-12 12:37:20 +08:00
noahyu 最近回复了
2020-03-11 14:56:13 +08:00
回复了 leeiio 创建的主题 macOS 无法更新到 macOS 10.15.3,有相同遭遇的没?
@iTvX 谢谢建议,适用
2017-02-22 10:20:21 +08:00
回复了 formulahendry 创建的主题 酷工作 [上海][微软]招聘软件工程师 for Azure Tooling
at ZiZhu sci-tech park?
2017-02-21 16:47:32 +08:00
回复了 wang9706 创建的主题 求职 震惊!今年可能是前端最难的就业季
后生可畏,看来杭州的房价有保障了……
2017-02-20 15:02:50 +08:00
回复了 G_virus 创建的主题 酷工作 [杭州][蚂蚁金服] 大数据平台招聘
上海内推有吗,之前在传统 IT 外资公司做的比较久
(10+4)/365*100%,一般来说都是毛算算,如果要用复利公式,求助 excel 或科学计算器
2017-01-22 17:29:02 +08:00
回复了 cpygui 创建的主题 程序员 deep learning 到底有多耗 gpu 的内存?
@cpygui 没用过 chainer ,但是看了它的文档有 CuPy ,应该是根据 api 的接口来使用 kernel 操作吧;按照我对 tensorflow 的理解和使用,通过对计算时使用具体的 cpu 和 gpu 的显示声明方式,加之 disable gpu 自动加载(在 config 里定义)来实现我之前评论里提到的方式。比如 tensorflow 里面可以定义 with 代码段,来显示声明如下操作用的是 cpu 或 gpu ,同时在多个设备(device)时显示地指定 gpu0,gpu1,...(如果有多个的话)

with tf.name_scope('encode'), tf.device('/gpu:0')

不过我还是觉得这样很费时间,只能作为尝试吧,还是应该选择一个较为合适的框架以及足够先进的硬件资源,那样不用太操心 performance ,最讨厌内存不够硬件太差,心太累……
2017-01-22 13:53:19 +08:00
回复了 cpygui 创建的主题 程序员 deep learning 到底有多耗 gpu 的内存?
各框架对 gpu 的使用不尽相同,貌似在 VGG16 这一块,加载预训练的模型然后作改动, theano 的表现好一点,代码里面用到的,我尝试过 keras+tf 的方式用低端显卡(GT 系列)也是没法跑,算了对图像这一块无感了;用低端显卡跑一个 attention 的模型跑 nlp 相关的,也要 4-5 天,不过能跑下来已经不错了,可以不用显卡内存,而用主机内存(目前用的是 16G)也可以跑.
2017-01-06 15:05:35 +08:00
回复了 kamushin 创建的主题 酷工作 蚂蚁金服技术风险部招聘全栈工程师
any position with base location for SH? is there any limitation such as age, college degree?
2017-01-03 14:16:03 +08:00
回复了 iMmatrix 创建的主题 Python 我的开源 GitBook: Python 之旅
有创作热情总是好的,不妨先来一稿,持续改进,顶一下[手动顶]; 另外 python3 对于新手也挺好的,有些编码问题不用管了, 2 和 3 兼容性也可以作为补充加入。
2016-12-22 17:40:36 +08:00
回复了 csevenr 创建的主题 酷工作 蚂蚁金服-财富事业群广招精兵良将,欢迎推荐自荐~
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