oldlamp

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V2EX member #198842, joined on 2016-10-28 18:58:13 +08:00
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oldlamp's recent replies
@zzutmebwd

对,这个关系目前不知道是不是能够找到一个均衡点
确实如此,已经退订。
@dinfeo

MBA 、MPA 、MEM ,恐怕都要陆续有可能退热。
至于英语一和英语二,我做过一段时间的相关培训,总体感受是差异没有想象的那么大。
管理类综合确实是比较友善。
心理学综合或许也可以考虑?
没考过在职的,但是读过全日制的 PHD 。
如果还在舒适区,熟悉的领域,可能用处不一定很大。
有没有考虑,或许可以换一个自己感兴趣的,同时又不太卡毕业的方向?
8 days ago
Replied to a topic by CatCode Local LLM Gemma4 12B 如何跑在 16G 显存上?
@coefu 确实如此,更大的显存容量用于上下文,能带来显著的 long horizon 场景的提升
@zhengfan2016

您看 12 楼那位说的非常对,您如果用这款卡的,用 walk 来跑,速度会更快很多,我记得有人在 7900 xtx 上测试 qwen3.6-27b-q4km ,能快大概 10%左右

另外,如果用 glm 4 .7 flash 的话,好像能达到 100 多的 tokens/s
16G 显存,是什么核心呢?

好像如果是 RX580 之类的就会比较慢,看人运行 omnicode-2-9b-q4_KM 能有十几个 tokens/s:

https://mp.weixin.qq.com/s/7c-Lj_xg33r6dswMhH7bRg
May 25
Replied to a topic by tuding 问与答 找一首古早的盗版光盘附赠英文歌
Westlife "Flying Without Wings"?
May 22
Replied to a topic by oldlamp 职场话题 聊聊学历、专业和转行
@w3cll #37

这就真不太了解了,不能留服认证,不知道在本土是不是不太方便。
不过,AI 方向,读完得多久,可能得考虑一下?
复旦之类的的非全日有没有类似的可以考虑的呢?
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