billlee

？为什么一打开自转和公转都是自东向西的？

国内互联网行业以前常叫打点、监控、上报吧。Cloud native 时代后大家开始用英文 telemetry 翻译过来的遥测

@Nasdaq 27b 的小模型肯定不能和 gemini flash 比啊

@oldlamp 原文当然没有这么直白地写，但里面有很多细节。比如在独眼巨人那里，他们远远就看到了有巨人，并且已经在附近的小岛上获得了充足的补给，但奥德修斯还是要登陆到有巨人那里探险。在基尔克那里，他们一大群人受到盛情款待后就留在那里玩了一年才想起来还有回家这件事。

译本我没办法推荐，我是小时候看，书不是我自己买的，也没对比过不同译本的区别。

是啊，感觉剧情不行。本来奥德赛是个冒险故事，奥德修斯到处冒险根本不想回家。现在改成反战 PTSD, 很多细节就无法自洽。

不理解这里和电商有什么关系？线下销售应该也是同样卖工厂的货吧，充电宝、手机壳这些东西又不能手搓

* https://developer.android.com/developer-verification?hl=zh-cn
* https://keepandroidopen.org/zh-CN/

这弹个记事本出来出来编辑本地临时 .env 文件不就好了？你从服务器绕一圈，还加载一堆不明所以的 prompt: https://github.com/Andiedie/loopmark/blob/main/skills/loopmark/SKILL.md, https://github.com/Andiedie/loopmark/blob/main/skills/loopmark/references/protocol.md 是想干什么？

人不用，自动驾驶也不用的主要逻辑是根据已知的信息，靠视觉能把驾驶做得足够好吧。这个是很直观的工程思路：去仿造一个验证过的系统。

用激光雷达那就是一个全新的系统，更像是搞科研而不是工程了。激光雷达并不能测出“物体”，只能获得一堆点云，你需要大量有标签的数据来训练 AI 从点云中识别出物体，再根据这个信息来驾驶。这个训练成本就很高，而且效果不知道怎么样，因为以前从来没有人靠点云信息来开车，有可能这个方案根本就行不通。另外即使成功，激光雷达对整体效果的提升可能也很有限。像路牌、路面环境这些它识别不了，目前只能靠视觉；如果因为环境因素（大雨大雾黑暗什么的）视觉不工作了，那么只剩下雷达数据的情况下也没办法安全开车。