@hangszhang 感谢回复。哈哈，可能我测试的不太严谨，扔本地测试，确实速度相当。哈哈…

@Iamnotfish 尝试了一下，得到的结果好像不是我想要的。
---
补充一下原来的题目：
data
| id | phoneNum | callType | created |
| --- | ----------- | -------- | ---------------- |
| 1 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 01:02 |
| 2 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 02:03 |
| 3 | 15000000000 | 2 | 2019-08-07 04:05 |
| 4 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 05:07 |
| 5 | 15000000000 | 2 | 2019-08-07 06:07 |
| 6 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 06:20 |
| 7 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 06:30 |
| 8 | 15000000001 | 1 | 2019-08-07 07:07 |
| 9 | 15000000000 | 1 | 2019-08-07 08:07 |
| 10 | 15000000000 | 1 | 2019-08-08 08:07 |

result
| phoneNum | callType | created | count |
| -------------- | -------- | ---------------- | ----- |
| 15000000000 | 1 | 2019-08-07 02:03 | 2 |
| 15000000000 | 2 | 2019-08-07 04:05 | 1 |
| 15000000000 | 1 | 2019-08-07 05:07 | 1 |
| 15000000000 | 2 | 2019-08-07 06:07 | 1 |
| 15000000000 | 1 | 2019-08-07 06:30 | 2 |
| 15000000001 | 1 | 2019-08-07 07:07 | 1 |
| 15000000000 | 1 | 2019-08-07 08:07 | 1 |
| 15000000000 | 1 | 2019-08-08 08:07 | 1 |

@Iamnotfish 感谢回复，（我还没试您给的答案，将在明天尝试一下）最后自己搞定了。
分享一下结果。（可能没有在描述中说明场景不是那么好搞，场景是这样的，记录来电记录，每次来电插入记录到数据库。展示数据时，按倒序来显示。上下两条号码相同时，根据 callType 来决定是否展示新的一行数据；不同号码时，直接展示该数据。展示结果类似手机上的通话记录~）
```
select phonenum, count(*) as cnt, type, max(created)
from (select t.*,
row_number() over (partition by phonenum order by id) as seqnum,
row_number() over (partition by phonenum, type order by id) as seqnum_t
from t
) t
group by phonenum, type, (seqnum - seqnum_t);
```

为啥`md`的`table`语法没生效？

@nyfok 好的，按照楼主提供的思路我再想想，再次感谢楼主写的一大段剖析 :)

忘说了，我的技术栈是 nodejs，有相关快速检索的方式吗？望不吝赐教，先谢过~

忘说了我的技术栈是 nodejs，有相关快速检索的方法吗？望不吝赐教，先谢过~

@nyfok 我是把用户数据（类似手机上的通讯录数据）都检索出数组放在前台的变量上。搜索时，通过检索变量，速度大概要 1s 左右，数据量就几千个用户数据，尤其加了渲染动画后，明显感觉到慢，没有毫秒出搜索结果的感觉。
我是不是也能在这种简单的业务上，使用 lucene 来达到快速搜索？

赞楼主！用了一下，第一反应就是快！小白想请教些问题。
对数据的检索是怎么做到响应这么快的？如果是已有的数据能够按照这个检索方式来实现快速搜索吗？