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poxiaohyV2EX member #25781, joined on 2012-08-24 11:37:55 +08:00 |
| GLM 5.3 来了 程序员 • poxiaohy • Aug 14 • Lastly replied by jixiafu | 4 |
poxiaohy's recent replies
2 days ago Replied to a topic by Pony69 › 职场话题 › 失业马上半年了，还没找到工作~~ |
现在竞争 + AI 冲击那么大，心态要放平，还是建议先找个工作过渡下，解决生存问题再骑驴找马
Aug 31 Replied to a topic by Joway › 程序员 › 尽职编程： AI 编码时代的个体差异的来源 |
60 分和 80 、90 分的差距不是 AI 带来的，古法编程时代一样有这个问题。最近大家讨论 AI 编码问题，无论尽职的个人软件能力也好，技术架构问题的个人硬件实力也罢，AI 一直充当的都是放大器
Aug 28 Replied to a topic by crystal1992 › 程序员 › 国内的 Qoder、CodeBuddy、Trae CN 哪个好用点 |
国内为啥不用 Zcode 或者 Kimi-code ？
Aug 21 Replied to a topic by Vaspike › 程序员 › Kimi 199 套餐 token 使用量记录 |
已经抛弃 kimi 了，kimi 最大的问题是 k3 和 k2.7 落差太大，中间没有一个类似 dsv4f 的中间模型，导致用 k3 太慢，用 k2.7 效果不稳定
Aug 19 Replied to a topic by harveyM › 职场话题 › AI Coding 时代作为面试官已经不会面试开发了 |
@Charlie17Li 这个你得结合对方项目的难点来问，或者自己的业务场景来问。我说的全面性就类似你说的“异常场景”下的接口重放怎么处理，诸如高并发、第三方接口异常、脏数据、异常宕机、内存泄露、死锁等等情况，这些都是实际生产环境才会遇到的，如果只是背八股文，或者让 AI 解决，是很难解决这类问题的，一听就能听出来。
Aug 19 Replied to a topic by AlangHa › 程序员 › Grok4.6 真的好用 |
速度快，性能也不错，指哪打哪。有两个缺点，一个是上下文没 1M 。另外一个输出内容中文语义有点翻译腔。
Aug 19 Replied to a topic by harveyM › 职场话题 › AI Coding 时代作为面试官已经不会面试开发了 |
1. 计算机原理基本功，前、后端常见的场景和解决方案还是要考一部分
2. 考虑出一道统一需求题目，让候选人提前回家 coding ，根据这个题目去问一些场景疑难点，看他的思考的全面性
3. AI 生成一些有问题的代码，纯人工 debug 或者口述排查思路
个人觉得纯面试那 1 个半个小时的，考察内容太少，只讨论八股文在 AI 时代已经不成立了。既然有 AI 实现成本降低了，那么面试的节奏也要变化，还是得看真实干活能力和个人的思路广度、深度
2. 考虑出一道统一需求题目，让候选人提前回家 coding ，根据这个题目去问一些场景疑难点，看他的思考的全面性
3. AI 生成一些有问题的代码，纯人工 debug 或者口述排查思路
个人觉得纯面试那 1 个半个小时的，考察内容太少，只讨论八股文在 AI 时代已经不成立了。既然有 AI 实现成本降低了，那么面试的节奏也要变化，还是得看真实干活能力和个人的思路广度、深度
Aug 19 Replied to a topic by yyttrr › 程序员 › 亲测 deepseek-v4-pro 大约涨到之前的 3 倍 |
@wxy1991 开了$20 用了两天，AUTO 用量类似之前 kimi 的 199 （ k2.7 和 k3 混用）。grok 只有月限额没有周限额，自家模型和第三方模型两个额度，看自己的任务量了，我最近需求不多，限定自己每天 5%用量。同时我还有 GPT plus 是自己下班用。
Aug 18 Replied to a topic by Victor42 › 程序员 › 给各家模型官方 API 价格（输入、输入缓存、输出）做了个数据可视化 |
为何是 10 倍换算，看着差距不明显
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