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V2EX 第 608115 号会员,加入于 2022-12-27 20:05:46 +08:00
ranley123 最近回复了
@BlAO 其他方向说实话今年开始要求也非常高了,除了要求对应的基础架构非常专业,也需要对 LLM 有了解。但是还是比核心算法的要求没有那么逆天,不过至少都要 985 本了,top2 本博也很常见
@richarddingcn 框架基本不用想了,现在只有清北博士级别和妖孽硕士的才能进。其他的就按照正常的基础架构+LLM 知识学习找点实习吧
@richarddingcn 不止算子了,infra 包括高端的并行训练框架,算子优化,还有一系列分布式稳定性框架,LLM 故障检测和处理,LLM 存储 hdfs 优化和网络 NCCL 啥的,一大堆
或者自己写写 ai agent 以后找 agent 工作
@jiangbingo 外企大厂该不会是 ms 吧哈哈,如果是的话那就是前同事了。我觉得你可以学习一下大模型的原理,比如 transformer 和 attention 之类的,甚至包括一些推理的框架基本知识 kv cache 之类的,如果对训练感兴趣的话可以看看并行训练的基本框架,不过会比较困难。
@jiangbingo 是的,我赞同你的观点。所以新时代多往 AI 和大模型靠靠,是能够延长的,甚至还有机会远程。个人经验也是如此。自从我入了 LLM infra ,至少前景和钱景上都得到了爆炸式提升
转大模型 infra ,不过现在这个光景很难了。两年前我后端直接转大模型训练 infra 。现在已经杀得一片红海,同组算是国内最顶尖的大模型 infra 团队,进来的全是清北上交的博士,cmu 的也比比皆是。
但是现在如果实在想转,可以看看大模型相关的存储网络等等基础架构相关的,甚至 GPU 和大模型相关的 k8s 团队也行。应该能吃到一些涨幅溢价,只不过都是大厂了。
131 天前
回复了 yunv2 创建的主题 程序员 请教关于使用 AI 编程工具,能提高多少效率
写代码的话,个人感觉提效 40%吧。
看代码的话,提效 5 倍( cursor ),至少我用来看强化学习和一些大模型训练的框架的时候,这种代码其实挺晦涩难懂的,尤其是各种维度张量的拼接转换,是真的牛逼。其中的语义给你娓娓道来。
2023-12-02 21:47:31 +08:00
回复了 wmui 创建的主题 English 如何比较系统的学习英语?
程序员技术英语的话,我自己有在做 b 站频道,专门给英语讲简单算法题并且归纳总结技术单词的,https://www.bilibili.com/video/BV11h4y1P7Yp/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=1b467c44a301cea703059eb872a93c8d 可以随便看看。虽然最近跳字节了,但还是想坚持做下去
2023-09-11 01:06:51 +08:00
回复了 ranley123 创建的主题 程序员 自荐一下我的视频:让每个程序员都能英语技术面试
每期更新的 coding 技术面试相关的词组。
https://github.com/ranley123/English-for-Technical-Interviews
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