sunhk25

@c0xt30a numpy 按 16bit 的 array 数组存到文件，然后 c++dump 这个文件后，数组再转换到 float ？这个方案可以参考下。

@kirory
刚才测了一下转换是没有问题，效率有点慢。
比 numpy 的 load 处理慢了 35 倍。

@kirory
以 16bit 从二进制文件取出来后放到数组，然后再进行转换吗，效率会不会是个问题。
稍候测一下。

@lonewolfakela
对 是这个问题。不知道如何指定 float16 类型。
刚才那位说了不支持 float16 需要编译一下。

@tool2d
Python 里 float16 和 float32 的计算速度之前有过比较没有变慢所以才想到保存为半精度也没有问题。
想着用 C++来再提高下速度，就遇到了这个问题了。
gcc 编译的话好像挺麻烦的样子 我了解了解。

@lonewolfakela
16 位的数据时我读取的时候指定的大小是 2 （ float 的时候 sizeof 是 4 ）

@lonewolfakela
Scalar 是 float 类型，C++不太理解好像没有 numpy 对应的 float16 。
numpy 可以正常读取保存的 float16 类型。

以上代码是在 Windows 下执行的，Celery 从版本 4 之后虽然可以使用，但是不太维护。
在 Ubuntu 上测试了一下，上面的代码没有问题。

@sunhk25 后来查看代码，原来有 disconnect 处理。去掉后就没有问题了。