如果有钱想走学术推荐上科大，美帝 connection 多，去直博方便。

op 可以了解下混沌理论，在混沌系统中，即使初值只有很小的扰动，结果差距很大。

@8520ccc 这世界哪有那么好量化，拿到精度之上的数据。你的假设是“我们只需要拿到神经元结构，突触链接权重（这里存在精度问题）”，有没有可能神经元的工作方式和你想的不一样呢？这是人工神经网络的工作方式，不是人脑的工作方式。

@8520ccc ”底层的计算硬件规格不变“ 怎么保证底层的硬件规模不变，人是无法量化的，拿出两个碳原子，这两个碳原子一样吗？现在的科学技术还没办法完全的复制一样东西，程序是可以在每一台机器上运行同样的结果，但这只体现了机器在运算程序上是一样的其他的呢？现在细胞是怎么运作的还没搞清楚，怎么实现同样的底层规格。也许将来有一天可以完全复制一个细胞，也许不可能，这个的复杂程度是指数级的增加。

AI 能发展，但有可能发展到 op 所说的程度吗，仅靠 scale low 达成超级人工智能？比如现在做个多物理场仿真，在真实世界中是一秒就出现结果，仿真哪怕用超算大尺度也要算几天。如果还是这种加减乘除的计算方式，永远不可能解开人脑的秘密，计算方式差距太大了。

QS30 论文中上，去中游 985 拿到海优直接 tenured ，再开公司。

我认识的几个非全研究生，都是 1-5 在实验室干活，周末上课，现在考研不是一般卷，华科非全也有一大把人读。

海缸，养珊瑚，从蛋分到钙反够折腾一阵子。

香港不串休，考虑一下？

教职好一些吧，西门子仅高 15%，大学也能搞搞当个教授，晚年再引进回国。

楼主说的基础体力劳动是借助机器人完成的吧。这需要更强的感知能力，比如几何结构。生成式 AI 则不需要那么强的感知能力，比如生成一个正方体，三条棱应该归于一点。

1.托福注重听力，听说读写 4 个项目，除了读都有听力。
3. 对于高校来说一般有效期两年。

楼主不常住香港，香港身份应该没什么用，除了一本护照。现在我感觉香港也不宜居，没什么发展，而且屋子太小了待时间长很压抑。

如果指的是狭义的机器学习，那更没戏，ML 理论可比 CV ，NLP 这些门槛更高，需要很好的数学统计功底。

相关工作如果指的是 AI 算法或者研究岗基本不可能，大厂都需要有顶会文章而且研究相关，小厂基本没有算法岗。可以参考下课题组之前的毕业去向，未来一年应该变化不大。

搬瓦工+1 ，我就是在香港用的搬瓦工的机场。

@MrDigit 我不太了解工程上的东西，但是我觉得 RA 的项目应该不会涉及到 AI 框架的原理实现，顶多是把在 N 卡上主流的算法移植带华为的 Ascend 上，这个是我觉得和框架实现最相关的项目了，处理海量数据，这更是只有在企业才能接触到。一般来说做 RA 是想要读博的人才考虑的，绝大部分内地 RA 就是苦力，不仅做项目，还要处理一些行政事务。你想做底层这方面的课题组就更少了，反而企业因为制裁做底层相关的比较多。

建议准备复试+找工作，当 RA 实在不是一个好选择，现在 AI 太火了，本科生 RA 不会给太核心的任务，就是打杂。