python 慢的问题，
java vs py 一亿次加运算，慢了好几个数量级
go vs py 计算斐波那契数列差了几个数量级，
项目经理：
这周做一个对爬取的万德债券基金做一个 OLS 回归计算，前台展示一下，
import requests
import numpy as np
```
xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxx
return Response(xxx)
```
不妨做一个具体的业务逻辑，不要动不动就来个一亿次加运算，返回个 hello world。
Instagram 月活 10 亿用户，http 请求效率太低是不可能做到的，Instagram 的技术博客里有提到，目前使用 python
并没有成为性能瓶颈，相反是频繁迭代更新的利器。

写只是为了方便维护，仅此而已。

我也是外包，现在已经留下了悔恨的泪水。

打个断点，else 只跟上一个 if

开一个进程去跑线程池，用进程停线程~

代码贴全一点

a.clear()
b.clear()
c.clear()
del a,b,c

@axwz00 java 能做的，c++一个不落，还更快😂

@ClericPy 多谢回答，我改成了 gevent 方式做异步处理，效率提高了蛮多的，也不存在套接字那个问题了，就是有一个缺点，gevent 在 windows 中套接字限制 1024，所有 只能把每次的请求数量限制在 1000 之内，看了下 asyncio 的文档，应该也会有这个限制，windows 问题。

P 站会员？

曲线一点，用 apscheduler 做异步任务，建张状态表，直接返回前端任务启动成功与否，然后任务里面写状态，前端 api 访问状态，完成后在查表返回结果

别用 celery 在 windows 上，用了还要在配个 redis，徒增成本

我的经典一卖就拉的截图可以做成一个集锦

那我的理解，如果不管用户切换浏览器，还是切换设备登录，只要他第一次登录了，redis 就存储这个用户的 id 等信息，弄个过期时间，那么每次访问通过中间件判断 redis 信息过期没有，这样就跟多点登录设备啥的没关系

你如果用的自带的 session 做会话的话，写个中间件，通过 request.user 拿到用户信息，把普通用户的 id 登陆时间存 redis，设个过期时间就好，每次通过中间件检查

redis 也行

用 token 计时，放 cookie 里

@MOONLIGHTT 自从用了无线耳机，我已经回不去了

还有我试了下 几万条数据 就算用纯 for 循环写，也不慢的吧。