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@catamaran #71 你可以看懂别人回复再回复。我没有看不起一个能做 5 年、10 年的项目,我是对一直做同一个项目 5 年、10 年的(我说的不是研究类)人都不太感冒,因为这样的人有很大局限性,脱离时代发展
@harveyM #44 那说明你没有重度使用 ai coding

ai coding 实际上是最适合来做标准软件开发流程的最佳实践——以前只能古法编程的时代,因为交付周期、人力成本、人员素养等,几乎不可能按照标准来走。而 ai 就是指哪打哪

一个项目做 5 年、10 年,从概率来说,大概率是落后时代的发展的。面窄,缺乏技术敏感度,有闭门造车嫌疑
本人最看不起的是这一类人,
十几年经验,都是一个很细的方向;没有需求、架构意识,没有 0-1 经验;没有大规模重构经验——然后还面窄、不愿意尝试与接受新鲜事物
一个十几年开发经验的中老程序员得出这样的结论——那大概率就是 2-3 年经验重复十几年,没有冒犯意思
对我来说招人的思路一致以来都没变过( ai coding 时代也一样)
@wises #51 特别是涉及 workflow (多个节点流转的),不管是哪个 ai 目前都不擅长,更何况没有专业经验的普通人
@wises #51 但凡你在重度使用 codex/claude code ,你就不会有这些问题。因为你压根不知道当前 codex/claude code 擅长什么,不擅长什么

ai 是很强大,但是局限性目前还是很明显——简单点就是,
1. 上下文的限制,导致复杂度到一定程度,ai 无法了解全貌(架构层面),导致极其容易走偏
2. 测试与验证,ai 倾向于通过测试
3. 一直 vibe ,不重构、不把控方向,几乎没有可维护性——就越容易走偏,而且只要一走偏几乎不可控制
专业人做专业事,就算是 ai 时代依然有效
vibe coding 做原型、demo 没啥大问题,但是有一定复杂度的、产品化的,后续发展自然是可以预期的
简单点就是,若你目标还只是一个打工人,按部就班——你一点优势都没有,第一学历的缘故你连机会都不会有
所以,楼上一堆建议的(包括让你研究细分方向、什么实验室项目),都只会是浪费有限时间与精力
1. 英语排第一位,不是楼上一堆人说的学历
2. 喜欢底层软件,不如改下方向——改成喜欢量化。不要花时间与精力研究所有的软件细分方向,没有意义。因为第一学历就觉得你没几个团队/公司会给你尝试的机会
3. 在#1/#2 完成的情况下,有余力再升本、考研
三万——100 刀的 ChatGPT 可以订阅四年
有 100 刀的 GPT/Codex 协助下,额外增加的老师的工作量若还是有问题——那说明你不适合做这行,因为你连基本提效都做不来

当前,若你非要说学校的实训项目很复杂、很难,那还是专职考公务员最好——别的都不适合
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