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2 天前

回复了 Flowing 创建的主题 › ☕Vibe Coding🤖 › 大家现在订阅哪个模型？

@weisongw 国际站不限购，成本对比可以看我另外一篇帖子

2 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 程序员 › 搓了个适用于 Claude Code + GLM 的 Status Line

顺便打个广，抢不到智谱 Coding Plan 的，欢迎来一起来国际站薅返利优惠啊 [/t/1204287]( https://www.v2ex.com/t/1204287)

2 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 程序员 › 搓了个适用于 Claude Code + GLM 的 Status Line

@bkchan Maple Mono NF CN ，可以用 brew 装 `brew install font-maple-mono-nf-cn`

2 天前

回复了 unpay 创建的主题 › 问与答 › 豆包和 deepseek 最终会向个人收费，你们认为呢

龙虾普及以后，人手一只，大量 token 被浪费，实际没有什么产出。
整体算力是不够的，token 肯定要越来越贵，收费是必然的。

2 天前

回复了 Flowing 创建的主题 › ☕Vibe Coding🤖 › 大家现在订阅哪个模型？

不配用 Claude ，ban 了好几个账号。
现在是 GLM 5.1 跑 cc ，minmax 2.7 跑 openclaw 。

2 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

使用中发现的 tips 补充：
1. 国际站的 api key 可以请求国内站的 api 和 mcp ；
2. 不要使用天翼云的 GLM Coding Plan ，疑似二道贩子，高峰期几乎无法使用；
3. 尽量一开始就选择合适的套餐，续费升级都没有推荐人折扣；

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

谢谢大家的支持，已经累计返现十笔🙂

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@lucifer9 实测都是一模一样的，国际站的 key 请求国内站地址也可以用的，我试了下是通的。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@Livid 懂了，以后会注意

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@Livid 现在改不了了，那只能麻烦大佬给移一下了

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@PerFectTime 站内禁止推广么？我看很多发直接发链接的也没咋啊，我还给返一部分，不是对双方都是好事么？

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@byteLoading 感觉这个用量，和 GLM Lite 差不多啊，不太值 10 刀，5-8 刀差不多。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

算力应该中国站和国际站是同源的，没啥区别，话说现在不限速不卡的，应该也没有了吧，都缺算力，现在阿里云都卡。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@fengyingtech 国内反应慢也不是因为网速啊，算力不够 TPS 低，国内站还是海外站都是一样的。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

其实要是能找个老外拼单倒是不错，24 小时轮班，高级模型 1 并发也不怕了。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

@comefromweb 没感觉速度有啥区别，查了下 IP 部署在新加坡，应该没太大问题。
GLM 主要问题是目前算力不够，TPS 不高。

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

国际站和国内站除价格外完全一致，包括用量、MCP 和 debuff 时间 🙂

3 天前

回复了 zivn 创建的主题 › 推广 › 国际站的 GLM Coding Plan 不限购

加绿泡泡请注明来意，V 友们真热情，已返 2 为 pro 年包大佬。

7 天前

回复了 Livid 创建的主题 › OpenClaw › 使用本地模型 Gemma4 来驱动 OpenClaw

mlx 版本在 huggingface 上，mlx-community/gemma-4-31b-it-nvfp4 ，需要用 mlx-vlm 运行。

7 天前

回复了 Livid 创建的主题 › OpenClaw › 使用本地模型 Gemma4 来驱动 OpenClaw

32G M3 Pro 不论用 mlx 还是 ollama 跑 31b 基本没法用。
聊天可以，openclaw 直接卡死。
虽说理论上只要 20G 内存，但 openclaw 上下文太长了，预填充要几分钟甚至十几分钟。
26b 是 MOE 就没试了，感觉还是 Dense 才有前途。

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