@jnds YZLB23 已用

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reddit 的 NLP 频道？

@sinxccc 嗯，这倒也是一种办法，应该是用 org-babel 来将 LaTex 公式转换成图片再插入到文档里。

@ossphil org-mode 能显示一些 Unicode ，但不支持完整的 LaTeX 的即时预览。本质上 Emacs 还是一个文本编辑器，做不了这种事情。现在我的办法是在 org-mode 里写完公式后，导出成 html ，然后用浏览器来查看效果。

Diigo

http://ww2.sinaimg.cn/large/63a5c149gw1falfwzilroj20vn0hfthv.jpg

@lycos Inoreader 付费版主要是有一些进阶的功能，比如可以定义规则来对 RSS 进行自动过滤 /tag/star 等操作，基础的订阅阅读是一样的

s/那 /拿 /g

微博我是那微博档案生成的……你这个在 Github 上是怎么更新的呀？

近一两个月都在读神话学相关的书籍。昨天刚把袁珂的《中国神话史》读完，接下来还有袁珂另外几本关于中国神话的书，再就是闻一多的《神话与诗》。

@monsterz 《雪人》买了还没看，也是看别人的推荐买的，目前感觉如何？

用 pin

难得还能见到对 IF 有兴趣的朋友 : ) ，知道 Inform7 么？

在设置选项哪里找一找？移动版不太清楚，帮顶一下……

前来声援

用 pandas

已经不想加群了……安心看论文才是正道。

参考人类计算的思路，可以做成游戏，将标注作为游戏目标，让玩家在游戏过程中完成标注任务。当然表现形式必须要好好设计。

当然这样完成一个游戏的工作量不一定比手工标注 2w 条语料来得少哦……

@liangmishi 最早我萌生学习 AI 知识的时候，不过也是因为多看了几本科幻小说，觉得这个东西很有意思，一路走来(虽然也没走多远……)有很多阻碍，不过依然在坚持，共勉。

对了，趁还在校，把线代、概率论、微积分这几门课好好巩固一下吧，对后面理解学习算法后面的数学理论有帮助，我现在工作了再回过头来复习还是蛮麻烦的。

书籍的话除了《机器学习实战》，《集体智慧编程》也不错，以及集智俱乐部初版的《科学的极致：漫谈人工智能》是不错的一本科普书。

另外可以关注一下微博上活跃的一些教授、博士，比如周志华老师，爱可可-爱生活，以及机器学习日报可以订阅一下。前期关注一下这些可以了解一下业界动态，也要注意不要看花了眼就是 :)

人工智能的话，有符号主义的启发式搜索、专家系统、命题演算，有联接主义的神经网络，有结合控制论的行为主义(智能机器人)。除此以外，我觉得进化计算、自组织系统也是可用于实现人工智能的。

人工智能是一个交叉学科，涵盖了很多的分支和应用领域，入门的时候往往感觉难以下手。我的建议是这样的，如果你真的是对人工智能有兴趣，首先去了解一下人工智能自 1956 年达特茅斯会议以来的历史，至少两次 AI 之冬以及一些比较有影响力的学者应该知道一下。

在了解了历史背景后，不妨尝试选一个应用领域来入手，比如计算机视觉、自然语言处理等，然后结合机器学习的一些方法来去进行实践，在实践过程中去了解并理解背后的数学理论。至于哲学层面的东西，等你在理论和实践方面都有了一定的基础后再去进行自己的思考吧。

以上，欢迎交流。