我这里的用户要求比较挑，他们不希望去了解任何 docker 的东西，要求的就是开箱即用，SSH 连上去，root 耍起来，缺了什么东西装不了的就指挥我去装；

一开始我也是直接几个 image 丢过去，让他们自己启动进去用，一 智障 说接受不了不想学怎么用，直接把整台服务器拔了电给搬自己位子用去了，所以我这操作实属无奈

可以去搜一下常用的深度学习库 + docker
比如
caffe docker
tensorflow docker
pytorch docker
cudnn docker
基本都有官方制作的 docker 镜像，这意味着你不需要去一个个配置环境，直接拿过来装上就能用（记得是 Nvidia-Docker ）

@htfy96
tensorflow 官方就两种安装方法，pip 和 docker ;
cuda 对 docker 也有官方 dockerfile 支持;
caffe 也有
NV 有完整的 nvidia-docker 支持

所以虽然 LXD 可能是很好，但是对我这种懒人来说，docker 是唯一选择，
因为主要矛盾不在用什么虚拟化这里，而是配环境实在太 TM 麻烦了。。。。。。

mac 市场本来就小，还没几个机器性能够的，愿意在上面玩游戏的用户就更少了，再加上 api 还不通用。。。

@passerbytiny 因为这几个虚拟机没有现成的镜像，而 docker 有丰富的 dockerfile 资源，拿来就用，我这人懒🤣。

并且这几个要搞 gpu 虚拟化什么的，配起来很麻烦，不像 nvidia docker 基本无缝。

@raysonx 实践出真知，又不是我设想的，我用了以后的确摆脱了大量的 SA 工作啊。

用户要的就是个能 root 的虚拟机，可是显卡虚拟化太蛋疼了，还要帮用户配环境太蛋疼了，有那个找人问的时间我早已经把问题解决掉了。

@ipwx
1. 我这里容器专人专用，谁要用某个环境，我就给他从对应的 image 开一个容器和配套的端口，把他的数据卷挂进去，没有共用的说法。

2. 这些都是一次性的要求，每次有新的环境要求出来，我都单独配好 image，下次谁再要的我就直接从现有的开容器出去了。像 py 版本这样简单的需求，让他自己去容器里面装都没事，反正容器就他自己用，root 自己折腾去😄

@fcmy12 我觉得主要是配置方便，因为深度学习需要的环境，网上都有 Docker Image，只需要 from: 一下就可以在别人配好的 dockerfile 基础上改了，分割没有 vps 那么彻底，但是容器之间运行的环境是隔离的，除了硬件资源（比如显卡被占用了，硬盘满了这样），其他不会互相影响，和虚拟机没区别。

而且从性能上来说，比虚拟机要高，因为代码执行不是虚拟化的，只是单纯隔离了运行的环境

主要是很适合实验环境，因为可能需要配各种运行环境，虚拟机的话每种环境都要自己配，显卡还要考虑虚拟化的问题。用 Nvidia-Docker 就直接能访问显卡，各种环境都有现成的

@passerbytiny 我只挂外面用户自己的数据卷，方便直接跑代码和模型，挂其他的我还怎么配不同的环境啊......非要建用户直接在 Dockerfile 里面建就行了啊。容器被玩坏了就直接从 image 重新开一个出来，数据卷一直在的。

主要目的一个是方便配环境，网上去下就行了，还有因为用户是小白，经常会玩坏系统。。。。。。

我的情况是，一个实际用户会需要开多个不同环境的容器，挂的是同一个数据卷，一个容器只有一个实际用户使用的。。。

@shakoon 人家离职申请都提了，应该就足够了

除非你另外一边也用这货分成两个头接路由或者交换机。。。

我给配的是用 Nvdia Docker，直接基于现有的 Docker 深度学习镜像，tf cnn 什么的基于每种镜像都能配 ，加上 sshd，谁要用了就把镜像起一个容器，ssh 端口映射出去，用户的 home 目录挂进去，直接就给 root 权限，

只要数据存外面，容器被玩坏了就直接重新开一个，基本没有运维的压力了

真好，我当时用的还是 ISE，烂的一批，每次综合的时候都要卡出翔

我这里进去就是 root 啊，docker 默认就是 root，其他用户才需要自己建

LS 别笑话，我还真拿 docker 当虚拟机使了🤣，每个容器单独开 ssh 映射接口出去，然后挂外面的文件夹。
因为一台机器需要配各种环境给好多人用，每个人都要 root 权限装东西，折腾坏了还要重新配环境，除了 docker 没啥好用的了。

支持维权

这个好，可惜 utorrent 的 web API 上次爆出漏洞，不太敢开了......

@russiansim 那就是丢包了，电信就喜欢玩这一套

因为移动出国快 。。。估计电信绕路了

6 代的独显二手貌似还真不多，7 代的 T470 就有独显，但是太旧了，估计还不如满血的 mx150，
建议考虑买新的散热好点的满血 mx150 本子