通过 OpenAI Assistants API 实现多个 Agents 协同的尝试

[everfly75]

OpenAI 的 Assistants API 刚推出的时候，我就在想能不能通过 function calling 的机制，让多个 Assistants 基于共同的目标与用户协同聊天？最近终于有时间鼓捣了一个简单的 Demo 出来。

这是一个简单的生成式 AI 知识挑战游戏，背后有六个各自独立的 Agents ，首先由 moderator 负责接待用户，然后依次由五位不同 AI 细分领域的 Agents 出题，每答对一题就会切换到下一个 Agent ，但如果答错就要从头再来～


欢迎体验并拍砖！如果感兴趣的人还算多，我会考虑将代码开源。
https://cochat.breezegpt.dev

[cwzsquare]

Fantastic! 体验了一下确实饶有兴味，期待您的开源；不过简短的中文、英文的测试体验中，在回答正确调用下一个 Agent 的时候，还是有可能 Calling 失败的，不知道是什么问题。

[everfly75]

OpenAI 的 Assistants API

[everfly75]

OpenAI 的 Assistants API 可能默认的温度设置比较高，而调用时又不能自定义温度参数，所以在生成内容时还是会存在一定的不确定性，一定概率会出现调用 Agent 不成功的情况。目前实践中只能尽量通过评估改进 prompt 来增加生成的稳定性，并且希望 OpenAI 能够增加 Assistants API 的灵活度和透明度。

[steveway]

有意思 微软是不是有篇论文提到多 3.5 agent 的效果可以媲美 4

[everfly75]

@steveway 是的，但是这个和 MoE 那样的专家模型还是有区别，更像是让多个 Agent 一起基于共同目标协作完成任务的一种实验方案

[fredweili]

cooooool