这种场景下用怎么做比较好呢？

[lbxx]

有一个固定的 python 程序已经开发好，需要为用户运行很多这个程序(每个用户可能运行 1 到多个此程序)，只是启动参数不同罢了。

这种情况下，如何管理这些程序呢？试了一下用 docker ，为每个用户启动一个或多个 docker 容器，但是发现占用资源还挺大，有没有什么方法或者技术框架比较好解决的呢？望各位大佬不吝赐教

[coderluan]

就用最普通的 virtual env 不行吗，一个用户建一个

[lbxx]

@coderluan 貌似都可以不用 virtual env ，直接同个环境运行，就是这样多个进程管理不知道有什么比较方便的框架没

[tomczhen]

Windows 下可以将 workdir 设置到 appdata 中，配置走 user profile ，这样可以在用户级别隔离。

[dicc]

参数里面加一个 输出文件

[ClericPy]

场景像 Serverless ，但是你问出来了感觉不一定想用，虽然这是运维和架构上最省心的，有时候也是最省钱的

开一堆 worker 走消息队列，异步路线； RPC （或者普通 HTTP ）同步路线

需要隔离吗？线索也太少了

[xtyuns]

可以试试用 PM2 来管理

[lbxx]

@ClericPy 感谢指教。severless 的方式感觉不是特别适合，因为每个任务都是长期运行的，不是短期任务。有想过用 celery 的形式不过还没试。不需要隔离的，只要运行起来就没问题

[lbxx]

@xtyuns 谢谢，我试试看

[lbxx]

@tomczhen 好像不需要隔离，只要管理好就行了，怎么管理方便就好

[1543544726zy]

python main.py --config config1.yaml