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这是一个创建于 195 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

有一个固定的 python 程序已经开发好，需要为用户运行很多这个程序(每个用户可能运行 1 到多个此程序)，只是启动参数不同罢了。

这种情况下，如何管理这些程序呢？试了一下用 docker ，为每个用户启动一个或多个 docker 容器，但是发现占用资源还挺大，有没有什么方法或者技术框架比较好解决的呢？望各位大佬不吝赐教

Docker

资源

管理

10 条回复 • 2024-07-02 10:00:54 +08:00

coderluan

195 天前

就用最普通的 virtual env 不行吗，一个用户建一个

lbxx

195 天前

@coderluan 貌似都可以不用 virtual env ，直接同个环境运行，就是这样多个进程管理不知道有什么比较方便的框架没

tomczhen

195 天前

Windows 下可以将 workdir 设置到 appdata 中，配置走 user profile ，这样可以在用户级别隔离。

dicc

195 天前

参数里面加一个输出文件

ClericPy

195 天前

场景像 Serverless ，但是你问出来了感觉不一定想用，虽然这是运维和架构上最省心的，有时候也是最省钱的

开一堆 worker 走消息队列，异步路线； RPC （或者普通 HTTP ）同步路线

需要隔离吗？线索也太少了

xtyuns

195 天前

可以试试用 PM2 来管理

lbxx

192 天前

@ClericPy 感谢指教。severless 的方式感觉不是特别适合，因为每个任务都是长期运行的，不是短期任务。有想过用 celery 的形式不过还没试。不需要隔离的，只要运行起来就没问题

lbxx

192 天前

@xtyuns 谢谢，我试试看

lbxx

192 天前

@tomczhen 好像不需要隔离，只要管理好就行了，怎么管理方便就好

1543544726zy

182 天前

python main.py --config config1.yaml