怎么样才算成为这样的 Python 专家呢？

[levelworm]

我在 HN 上看到的说法，是要能够改 Cpython 代码来做一些事情，才算是真正的 Python 专家。但是 Python 一般大家都是用来写脚本语言的，什么工作需要改动解释器/编译器的代码呢？

[R4rvZ6agNVWr56V0]

安全相关，例如软件加固
商业编译器相关，例如商业化的开发者工具

btw ，修改 cpython 代码并不是一件多么伟大的事情，除非能贡献出有价值的 PEP 的 Patch

[crackidz]

最简单的当然是 Fix issues 或者是编写测试： https://devguide.python.org/getting-started/fixing-issues/index.html

详细版：
https://realpython.com/start-contributing-python/

[mumbler]

作品说话，被人用得越多，越厉害

[matrix1010]

所谓专家在任何领域都差不多，最顶尖的是能作出有重大影响的开创性成果，普通专家则是解决问题能力极强。套用到 Python 上，Python 作为一种编程语言，开创性成果也许是 jit 或者解决 gil 之类的。解决问题就见仁见智了，如果你在公司能解决所有 Python 问题，那你就是公司的 Python 专家

[drwebco]

"专家"就是写的代码能解决问题，那必然是能解决足够多的"问题"。不用纠结如何实现，而是问题解决得足够好

[levelworm]

@GeekGao 多谢。看来还是自己做的事情太简单了。我现在是 DE ，顺便做一点 Data Platform 的工具脚本，感觉还是过于基础。

[levelworm]

@crackidz 多谢，自己还是太逊了。

[levelworm]

@mumbler 多谢，看来这指的是做开源项目了，不过也需要在业界深耕，否则也并不知道有啥需求。总而言之，自己现在在做的事情太简单了。。。

[levelworm]

@matrix1010 有道理，感觉我们公司似乎也不需要这样的人才。。。的确是需要用 Python 写数据平台的脚本，但是对于 Python 本身似乎没有什么需求。

[levelworm]

@drwebco 多谢，看了大家的发言，更加坚定了继续折腾、换公司的想法了，就是这精力真的跟不上了。。。

[salmon5]

Python 有 有专家？

[InkStone]

如果你的 Python 脚本都是纯本地的，不需要到处迁移也不需要发布给别人用，改一下 Python 的代码加些自己喜欢的语法糖，可以带来比较舒适的开发体验。

七八年前做过这样的事情。不过说实话没什么价值，后来也懒得弄了。

[SWALLOWW]

你再加一个 gpt 就是专家

[byweilong]

b 站有个 up 《码农高天》 我觉得算是专家

[NessajCN]

编程语言就是个工具，成为工具专家有什么用，你要成为解决某个问题的专家
你听说过谁是锯子专家，剪刀专家，缝纫机专家吗。当然是成为专业木工，专业园丁，专业裁缝呀
木工会用锯子用特别熟练，当然也会用刨床。最主要的是他对木头的了解和熟练。而不是说他锯子用多么好
同样的，你要成为机器学习专家，爬虫专家，运维专家，而不是什么 Python 专家

[iorilu]

你看看 pycon 就知道阿

每年那么多人演讲呢, 都是各领域的 python 专家, 你看看他们研究的东西和水平不就知道了

[deplives]

修改 cpython 代码不是一件很容易的事情？这个东西你要真的能实现一个 PEP 或者对某些 PEP 做出核心贡献 啥时候能成为 core dev 才算专家吧

[deplives]

要是 [是要能够改 Cpython 代码来做一些事情，才算是真正的 Python 专家]
那我觉得我也算，比如我实现修改 cpython 源码给内置对象增加 deepcopy 方法
抛弃了
```python
from copy import deepcopy
d = {'a':[1,2,3]}
dd = deepcopy(d)
```
改成了
```python
d = {'a':[1,2,3]}
dd = d.deepcopy()
```
看起来就很不错

[echoless]

读完 fluent python 基本就够了。

[noogler67]

我们做 py2 到 py3 转换的时候，理解 python 内部做了什么的时候会看 cpython 代码。但不需要修改。修改是不是得跟社区扯皮，修复 bug 或者提交 feature 。

[lpbname777]

@byweilong 我也看过他，觉得挺厉害，然而主业并不是 python

[naythefirst01]

保护代码的时候经常要使用自定义的解释器

[gaogaotiantian]

我好像完成了楼里提出的所有条件
* 修改 CPython 代码
* 贡献 PEP
* 成为 core dev
* 在 pycon 上做 talk

如果你想尝试给 CPython 贡献点代码，其实没有那么难，可以参考一下我当时第一个 PR 的视频（ https://www.bilibili.com/video/BV1Ck4y1h7Hm/），你应该可以发现，这个 bug ，其实很多人都可以解决，它不是一个非常深奥的事情。

相对来说，成为 CPython 团队成员难度更大的应该是持之以恒的动力。改第一个 bug 的时候你可能很亢奋，到第二个，第三个，第四个的时候，就没那么激动了。而且你很快就会意识到，你非常兴奋地完成的修改，可能没有人 review ，甚至有 core dev 告诉你你这个方向不对，直接 close 掉。你会有不少精力花在沟通上，也会有一些努力付诸东流。然而这是成为一个大型项目贡献者必然要经历的过程，也是学习的过程（比如你做的这个东西，为什么它不适合 CPython ）。

说回你的问题，我觉得“专家”这个词，它本身是带有主观色彩的，每个人的观点都不一样。比如这 20 层楼里出现的几个条件的交集，全中国只能交出我一个人来。但是你能说全中国就我一个 Python 专家么？

甚至，你能说我是 Python 专家么？

我基本不说我是 Python 专家，就是略懂。因为 CPython 发展到现在，已经是一个比较大的项目了，几乎没有人可以对所有的领域都了解的足够透彻。我自己敢说我是“专家”的领域，只有 pdb 和 tracing 的部分。其他的地方很多我也是遇到问题现学，甚至是没能力解决。

所以我觉得，没必要纠结“专家”这个名头，是不是“专家”没那么重要，关键是你的 Python 能力能不能解决你的实际需求。你如果是要处理一些数据，就去了解数据怎么处理，不需要知道 CPython 内部是如何工作的。如果你要写个网站，就去写网站，不需要知道 copy-and-paste JIT 的原理是什么。

如果你和我一样是一个爱慕虚荣的人，那就花点时间和精力，去混个 core dev 的名头，偶尔还能和小伙伴显摆一下，也不错：）

[levelworm]

@gaogaotiantian 多谢大佬指点。

[echoless]

@lpbname777 #21 用 python 和 修改 cpython 源码本来就是两个事情. 由于工作的内卷导致面试 python 的时候, 会问 cpython 的问题.

[Leonooo13]

@gaogaotiantian 天哥？