关于“AI 税”的思考

[LZYMichael]

背景

最近小论文需要返修，Claude 的是一个合格的助手。但在这个场景下，我更多的是和 Claude 做长对话交流，这会加速 token 的消耗，一般来回 10 次左右就被限制了。我对 Claude 的订阅持开放态度，实际上我是最早一批使用 GPT 和 Claude 的人，甚至在实习期间参与过大语言模型的落地项目。

订阅的决策过程

此前我一直没有订阅的原因主要有三点：

1. 国内订阅渠道受限，存在被封禁风险；
2. 免费账户基本能满足日常使用需求；
3. 原计划等到明年大论文完成后，自建梯子再进行订阅。

然而，最近的高强度使用迫使我不得不提前考虑订阅方案。经过调研，主流的订阅途径有两种：

1.虚拟卡+支付宝充值

• 优点：操作简单直接
• 缺点：需要支付开卡费，存在充值抽水，可能有跑路风险

2.Visa 卡+Google Play

• 优点：避开第三方平台，相对安全
• 缺点：操作流程较为复杂

得益于此前在 Coursera 学习时办理的工行校园 Visa 卡，以及一直谨慎维护的 Google 账号，我最终选择了第二种方案。整个订阅过程耗时约 15 分钟，主要时间花在与银行沟通信用卡额度上，总体还算顺利。

价值与定价的思考

每月 20 美元的订阅费用，对比它为我节省的时间和提供的价值，我认为是非常合理的投资。下面列举额了我的其他月度必需品开支：

1. 手机话费（校园套餐）：38 元/月
2. 牛奶（ 1L 装）：75 元/月
3. 咖啡（自购咖啡豆手冲）：110 元/月

从成本的角度来看：

1. 通信服务背后是数十万人的运营商团队，需要维护大量的基础设施；
2. 牛奶和咖啡分别依赖于畜牧业和种植业，产业链长但利润率较低；
3. 相比之下，Claude 和 OpenAI 的团队规模都不到 1000 人，主要成本来自算力和研发，且具有极强的可扩展性——模型一旦训练完成，边际成本几乎为零。

结语

对我而言，这些消费品的重要性排序是： 话费 = Claude > 咖啡 = 牛奶

令人惊叹的是，一个在 2022 年底才出现的产品，短短两年内就发展到了让人们心甘情愿、甚至想方设法去支付"AI 税"的地步。

又去调研了一下，”模型一旦训练完成，边际成本几乎为零。”，这里的认知有误。

”OpenAI 一年的推理成本将接近 40 亿美元”，”OpenAI 的年收入在 34 亿美元”，数据来源： https://finance.sina.com.cn/money/bond/2024-08-05/doc-inchqxrw8836861.shtml

[dawn009]

> 模型一旦训练完成，边际成本几乎为零。

为什么这么说？目前 AI 厂商收取的那点费用，还抵消不了运行所需的算力支出。

[crysislinux]

你自己搞个丐版模型本地跑跑试试看是不是边际成本几乎为零。。

[lxh1983]

你有当老板的潜力，毕竟员工不为你工作，他也要吃吃喝喝，所以员工是没有任何成本的

[stimw]

参与过 llm 的落地项目为啥还会觉得边际成本是 0 ？

[musi]

？？？你该不会认为这些厂商都盈利了吧

[LZYMichael]

@stimw 因为我觉得设备买好了、模型训练好了，对于大家的调用他们需要付的成本就只有电费和设备维护费。之所以没有盈利是因为一开始设备投入太重了，再加上对新模型的不断投入。

[LZYMichael]

又去调研了一下，”模型一旦训练完成，边际成本几乎为零。”，这里的认知有误。

”OpenAI 一年的推理成本将接近 40 亿美元”，”OpenAI 的年收入在 34 亿美元”，数据来源： https://finance.sina.com.cn/money/bond/2024-08-05/doc-inchqxrw8836861.shtml