其实想想也合理
普通人眼里的 AI 是端到端的, 我一句话, AI 东西出来, 我交上去, 完事
什么, 做不到? 还要我一步步指导, 都是垃圾, 还不如自己整
其实只有程序员能适应这种 发出指令-执行-测试-修改-循环 ,这种模式, 因为程序员 一直都是就是这么做的, 而且只有程序员理解为什么 ai 不能端到端的完成任务, 也很愿意 陪着 ai 指导 ai 直到任务完成
所以到现在, 发展最快的 ai 应用其实还是程序员用的工具, 因为目前只有程序员能真正的利用上 AI
其实想想也合理
普通人眼里的 AI 是端到端的, 我一句话, AI 东西出来, 我交上去, 完事
什么, 做不到? 还要我一步步指导, 都是垃圾, 还不如自己整
其实只有程序员能适应这种 发出指令-执行-测试-修改-循环 ,这种模式, 因为程序员 一直都是就是这么做的, 而且只有程序员理解为什么 ai 不能端到端的完成任务, 也很愿意 陪着 ai 指导 ai 直到任务完成
所以到现在, 发展最快的 ai 应用其实还是程序员用的工具, 因为目前只有程序员能真正的利用上 AI
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hamwong Jul 15, 2025
同意
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2
xrxb Jul 15, 2025
ai 首先是程序员开发出来的,自然和程序员更适配,也更理解编程的需求
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3
iorilu OP 好处是, 程序员还是有价值的, 没那么容易替代, 当然了, 前提是你能用好 ai
大家现在多玩 ai 工具, 肯定是有价值的 |
4
yp965FjL630VP3s2 Jul 15, 2025
人 模型 工程化 这个三个各有各的价值。但是我觉得最重要的还是人。
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5
maolon Jul 16, 2025
ai 应用发展的最快的是程序员应用的原因只是因为程序不是一个 open ended question ,有明确的结果可以预期和判断,所以 1. 这个方便了基模训练和对齐的过程 2. 也方便基于基模的应用引入自己的工具进行增强,所以程序员应用的体验是最好的,发展也是最成熟的,而不是交互模式这种理由
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6
Dlad Jul 16, 2025
还有错误容忍度,行业开放度,价值密度,近 20 年繁荣度,孕妇效应。
AI 未必做不好全自动武装的识别触发,肿瘤识别——存在伦理问题; 未必做不好建筑力学设计、复核,律师文书起草,财务尽调核算——前者缺语料,后者缺资质; 未必做不好作业批改,出题打分,园林规划,天气预测——人不可或缺,替代价值有限。 感觉价值密度是关键,这里有显著的生产力提高,自我教育的市场,广泛的付费意愿,因而离钱最近。 |
7
luzemin Jul 16, 2025
可以理解为一批程序员正在为另一批掘坟
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8
way2create Jul 16, 2025
身边的不懂代码的倒是有一个用 cursor 做出了自己想要的工具辅助工作,其他的人基本上还是问问题 当搜索引擎 写写东西为主,还有拿 AI 玩算命的。
至于写代码的,之前吐槽过的把 if(a==1 || a==2) 写成 if (a==1 || 2) 还信誓旦旦的跟我说 js 就是这样写的自从用了 cursor 在他目前的环境已经如鱼得水了,再也不会一个接口接一周了。 |
9
zerovoid Jul 16, 2025
正常吧,任何工具早期都需要专业的人来操作,商业化程度越深,门槛越低。
就像程序员一样,最早得用汇编语言敲代码,现在学个 java php ,下载一个 IDE ,然后找个框架,最后面向百度就能写一个系统出来了。 现在 AI 工具还不够成熟,比如绘画方面,两年前还要输入各种复杂提示词,现在几个大厂已经搞了大量文生图的模板了,普通人直接点几下就可以出图了。 以后 AI 编程肯定也是这个方向,我觉得能根据原型图 UI 图直接生成代码,就够普通人使用了, 大部分人想编程,也就是想画个页面,处理一些简单的事务。 |
10
unco020511 Jul 16, 2025
所以 AI 只是降低了编程的门槛,但如果真正要做那种大的应用,AI 也只能是辅助,程序员依然是主导
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11
iorilu OP |
12
opengps Jul 16, 2025
所以 ai 只是在淘汰低端的程序员,说不定哪天,不会使用 ai 就=低端程序员
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13
yanhuamiluan Jul 16, 2025
年初的时候 GS 说要用 AI, 现在谈都不谈了
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14
craftsmanship Jul 16, 2025 via Android
@yanhuamiluan GS 是啥
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