个人情况： 华五大三在读，AI 专业，普通家庭，专业 30%左右。不想打工到 60 岁，所以想找一个高薪资的工作。不在乎国内还是国外工作，或者工作压力，学习成本，具体职位，只追求尽早退休去享受人生。因此在程序员和量化行业之间犹豫，考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”，也能避免未来资产贬值，计划往量化行业发展。 现在时间充裕，每天除了花 2 ，3 个小时上课之外，剩下时间都可以自由支配。
疑惑点： 了解了一些量化公司的招聘信息，前面参加了 citedel security 的校招会，看公司员工的背景都很厉害，甚至听到了天才少年，还有什么 ACM 金牌。 感觉压力很大，想请教一下应该怎么准备自己的简历来提升竞争力，是去积极参加项目组的任务，发论文，还是参加什么竞赛？或者说是去学什么课程？
目前计划： 目前是想着看能不能借助寒假的时机去找一份量化行业的实习，先去体验一下，如果大佬有什么面试建议或者公司推荐的话也感激不尽。
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Sawyerhou 2 天前
数学好可以考虑算法，否则就只能考虑开发，做算法可以打打 kaggle ，做开发就直接找实习就行。
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Chalvh 2 天前 via Android
先找实习 少想有的没的
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Mzs 2 天前
你只看了量化过程中的一次的赚钱 有没有可能这一次也会亏钱
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thinszx 2 天前
量化有两个方向，一个是做策略研究，一个是做量化开发，量化开发的话门槛低一点，可以找点 cpp 类别的开发，特别是分布式高性能相关的大厂实习，会有加分，至于策略研究，citadel 这种级别招的都是数理基础绝佳的人，楼主的学历说实话只够到了门槛，这种世界 top 的量化策略很多人是清北华五（可能华五都不太够）的数学物理专业成绩 top+国外应统类别研究生，门槛非常高，可以先去国内低级别的私募量化先做一段时间量化研究试试，国内浙人科出来的做量化的公司都不少
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sivacohan PRO 1. 考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”
现在就把钱拿出来炒股。没亏过钱的投资人不值得信任。 2. 因此在程序员和量化行业之间犹豫 去了也是程序员，没什么区别。 3. 看公司员工的背景都很厉害 是的，这是金融行业的特点。因为过往业绩不代表未来表现。所以只能靠这些“背景”来显示出自己公司厉害，才能吸引投资人出钱买份额。 4. 普通家庭的孩子，不建议搞金融。 |
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Memoriae 1 天前
实习最重要，二级市场里的交易员和 quant 基本上都是实习培养，然后筛选转正，很少有校招社招了。
首选百亿规模以上的量化私募，其次才到券商自营和公募。 把数据清洗、因子评估、特征工程、回测、训练，全策略开发流程跑一遍，相当于入门了， 不过量化也有很多种，不一定是主流的多因子中性对冲、T0 日内，门槛低点的基于统计和信息套利、做市。 > 考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”，也能避免未来资产贬值，计划往量化行业发展。 如果你认为“钱生钱”重要，那肯定是从事基本面研究、主观权益的方向更好啊，很多量化策略的资金容量有限，例如很多资金都去跑中证 1000 多因子，加上 IM 深贴水，赛道一旦拥挤，就会负 alpha 。 |
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