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如何把报告写的好 有特点 需要用到什么软件 以及各种方法经验
求助一下大家
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fwings260 2016-09-21 10:58:52 +08:00
迷茫咸鱼一只。。。。。。。。。路过帮顶
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wxhm1120 2016-09-21 11:04:01 +08:00
吃瓜群众一个。。。。。。。。。路过帮顶
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cnmusa OP @fwings260 其实就是 想了解一些基础的东西。数据收 整理的一些方法 还有有没有碉堡一点的可视化数据制作软件 做出来效果很牛逼 那种
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zangbob 2016-09-21 12:57:03 +08:00
@cnmusa 数据观 https://www.shujuguan.cn/ 南大通用旗下的
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fwings260 2016-09-21 13:42:21 +08:00
@cnmusa 你现在什么情况，交流一下咯？
我目前的情况是大数据库是公司总部在维护，然后做视图给各部门使用 到我这个底层级别的就是用相关部门的视图（其他部门也没权限）自己写 SQL 提取 然后分析和报表基本全是 excel 实现。。。。。 是否太低端了。。。我感觉自己就是一只咸鱼，连个交流的人都没有。。。 |
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cnmusa OP @cqcn1991 其实问的都是很表层的东西 无非就是把数据报表做的好看一点
还有就是一些基础的东西 要进行数据分析 就要收集数据 各个板块的数据的收集统计 汇总方面有什么好的思路 方向 比如用一个统一的 xls 表格 然后统一后如何方便筛选汇总之类的 还有就是总体的分析文件 怎么能做的好看一点 比如有什么牛逼碉堡的可视化数据软件 做出的动态效果之类 做出来逼格高 等等。好像在知乎上看见过类似软件 忘了 |
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cnmusa OP @fwings260 都能自己写 sql 提取了 不错了 我的数据分析需求没你高 再往上那需要更高的能量和权限来做这个事了 估计我所需求的数据分析要求还没你高 主要想了解一下 这些很基础的 东西
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chlx 2016-09-21 14:04:53 +08:00
tableau 学一下
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cqcn1991 2016-09-21 14:28:05 +08:00
@cnmusa
关于数据可视化，我最近读了这本书，觉得对做图表会比较有帮助, 也算是通用的工作 /商用情况了 https://www.amazon.com/Storytelling-Data-Visualization-Business-Professionals/dp/1119002257/ 至于数据统计的显示，你可以说下你具体的问题？ |
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cnmusa OP @cqcn1991 太专业了 没有这么高的需求 就是很普通的 业务数据分析 和上月 去年 等等数据对比 环比上升 下降什么的
没什么 问题就是给各个板块 收集数据的接口 模板 最好能统一 方便整理 统计 这方面的思路 还有就是做总的汇总报表的时候 的一些可视化的东西 好看一点 碉堡一点就好 |
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dexterzzz 2016-09-21 15:39:27 +08:00
@fwings260 和我工作一样.不过我在中间加了一个 access,一般写 10 几个查询然后用宏直接跑出 excel 来.
还有就是公司用 SAP BO,自己把 IT 写好的报表改成自己需要的. |
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imn1 2016-09-21 16:00:13 +08:00  1
数据分析报告要分两种：
1.给客户看的，或者说外行人看的 2.给自己人看的，或者说懂行的人看的 第一条着重结论，就说结论说胡诌的也要说得清楚 这里又分两种：真实的报告和敷衍（虚假）的报告 真实的报告，分析过程不需要详细，但要逻辑严谨，摆数据主要是统计结果，而不是详细数据，少举例 虚假的报告，摆各种人家看不懂的表格，数据跟结论没关系也要摆，让对方看糊涂就对了，多（乱）举例 这种多用基本面分析（定性分析）较好，定性分析要求语言逻辑要强 第二条着重分析过程，结论不太需要花篇幅说明，简单明了，逻辑严谨就够了 必须提交原始数据和中间数据（附件），中间数据就是你分析过程中的一些统计、量化、变形产生的，用于后续计算的数据 因为懂行的人，其实他也会自己统计，他更多是判断你分析的合理性（持怀疑态度看待你的结论），而不是要你帮他做决定 然后看你这份报告的价值（收多少钱） 价值高的，就把你的算法也带上，分析方法也带上，适当说一下不准确性或者命中概率 价值低的，不要轻易就把算法示人，说出算法的大致原理和模糊概念就行，也要做好免责的准备功夫 这种多用定量分析较好，定性分析要求数学逻辑要强 至于报告的格式和排版，基本抓住 5W1H 1.概述 2.可行性分析 3.小结论，然后是算法简述 4.分析过程 倒序，从结论到中间数据，再说明原始数据到中间数据的逻辑关系，适用于不太有耐心或者好奇的客户 正序，从原始数据到中间数据到统计结果，然后是结论，适用于本意就是关心过程的客户 数据展示时，主要是和下一步的结论有关的，数据变形过程一句话用了什么数学原理变形就可以了，无需展示 5.大结论 包括结论的方向、涵盖对象范围、实施条件……等等，一一说明 定量分析最重要是逻辑严谨，就算是算法用错了，中间的逻辑都要没有错误，中间一点点错误就会让人推翻你所有思想 因为即使算法用错了（非原则性错误前提），但推导过程严谨无误，人家还有可能以未有深入了解行业特性来理解这份报告而“谅解”，而不是觉得你“没用” 还有一种是无结论“报告”，可能你说的是这种 基本上打表格，列出各种“最……”就可以了 时间相关用线图，同比环比用柱图，占比用饼图 大致这样 |
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