这是一个创建于 2600 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如看某篇技术文章 A 里面有概念 B C D 搜概念 B 的时候发现又会涉及到 E F G ……………… 感觉是个无底洞😂😂😂😂😂😂
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anthow 2017-09-26 09:17:47 +08:00
+1...然后到头来忘记了自己看这篇文章的目的
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nullcc 2017-09-26 09:19:56 +08:00
一般广度优先，深入优先你会痛不欲生，有些东西没必要一次性都搞明白，你会很累
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ivechan 2017-09-26 09:20:55 +08:00
看时间， 时间充足肯定深度优先的， 不然看的东西只是一知半解的概念而已，没有用。
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wwwyiqiao 2017-09-26 09:21:24 +08:00
广深广啊
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tommyzhang 2017-09-26 09:22:16 +08:00  8
出活优先
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dangyuluo 2017-09-26 09:23:27 +08:00
从小学到大学，是先深度还是先广度
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tscat 2017-09-26 09:25:04 +08:00
广度优先，
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messyidea 2017-09-26 09:25:27 +08:00 via Android 2
限制最大深度的深度优先(
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NSAtools 2017-09-26 09:27:03 +08:00
随机遍历
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1OF7G 2017-09-26 09:28:29 +08:00 via iPhone
一定范围内的广度优先，很多东西是相互联系或是触类旁通的，盯着一块深挖很困难
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ayyll 2017-09-26 09:28:39 +08:00
虽然偏爱 dfs
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cisisustring 2017-09-26 09:33:42 +08:00 via Android
广度优先，先上手工作，在工作中，带着问题去学习，效率最高，而且学的东西都是实实在在用得到的，很实惠。
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anyele 2017-09-26 09:39:20 +08:00
广度优先
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wanhuiming 2017-09-26 09:39:25 +08:00
双管齐下
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hosea 2017-09-26 09:49:37 +08:00 1
以前读书的时候觉得深度优先。。出来工作了才知道广度的重要性。。能不能升职一般就看你能吹的东西多不多。。
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Zrocky 2017-09-26 09:51:00 +08:00 1
@cisisustring 同意以完成工作为目的，解决问题优先的原则。其实在接触知识之前，最好先理清楚自己的目的，是要解决眼前的问题，还是要针对某一个知识进行深入的研究，以期望解决未来的问题，代入时间节点去学，比较不容易出现广度深度之间徘徊的情况。
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wuhau 2017-09-26 09:52:57 +08:00
广，以前太专注于一个东西了，吃大亏了。
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wemore 2017-09-26 09:53:17 +08:00 via Android
深度，然后栈就爆炸了
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wenzichel 2017-09-26 09:54:21 +08:00 9
广度优先啊，不然“北上广深”，为什么把“广”放在“深”前面呢！
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NoAnyLove 2017-09-26 09:57:50 +08:00
广度优先，但是通常我都会栈溢出，Orz
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misaka20038numbe 2017-09-26 09:58:44 +08:00
当然是业务优先。
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dbg 2017-09-26 10:09:15 +08:00 1
知识的广度只是知识深度的副产品。
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SunnyCoffee 2017-09-26 10:13:39 +08:00
@messyidea +1
linux 上有个遍历文件的命令就是可以设置遍历深度的，有个深度限制 这样量上可控。而且越深入的知识点和最初的知识点 关联性 越弱。 |
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northisland 2017-09-26 10:14:14 +08:00
@dbg 赞，没有一定的高度，不可能达到广。浮在表面再大，严格说也不叫广。。。
我的体会，身体好不好，随便啥时候，不管穿啥，你随时敢去球场踢个一个小时，就证明你身体好。 学的东西也是一样，学的好不好，你不管啥环境，多深的内容，看完你能搞几个呆毛，随时跑一跑，就证明你学的还不赖。 |
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caijihui11 2017-09-26 10:16:17 +08:00
一个 技术一个的来，最好是同类的
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northisland 2017-09-26 10:16:18 +08:00 7
还有一种叫：缘分学习大法
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mcfog 2017-09-26 10:18:21 +08:00 via Android
人又不是机器，为啥要那么僵硬的用算法来套呢，当然是该广的时候广该深的时候深啦
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mentalkiller 2017-09-26 10:24:13 +08:00
@wenzichel 666666，这个机灵抖得好
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TomDu 2017-09-26 10:45:03 +08:00 1
九广一深√
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Numbcoder 2017-09-26 10:47:46 +08:00
缘分优先
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shakoon 2017-09-26 10:51:08 +08:00
大部分人都是广吧。比如我会十几种编程语言，但是精通的也就 3 种。
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NUT 2017-09-26 10:52:53 +08:00
@northisland #26 666
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zysidea 2017-09-26 10:53:34 +08:00
随缘补刀
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duoglas 2017-09-26 11:00:06 +08:00
随缘补刀+1
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pexcn 2017-09-26 11:01:30 +08:00
当然是广度
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gainsurier 2017-09-26 11:08:27 +08:00 2
工作：广度优先，碰上实在解决不了的问题，继续往下走
学习：深度优先，大部分不限深度，很多核心都会重复遇到，理解过再来看就当成结论看了，初期很慢，到了后期会很快，而且往往相关联的知识到最后都变成闭包了，看来看去，也就那些东西。 但是，如果深度优先看到最后发现是无底洞，就会限制深度。继续往后走。 |
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Hilong 2017-09-26 11:43:17 +08:00 via Android
看到大家都说广度我就放心了。我为了工作学了一堆非本职需要的东西，nginx.docker.我一个前端现在配置服务器 jenkins，docker 镜像自动部署什么的
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deadblock 2017-09-26 11:46:32 +08:00
楼主你是人体描边大师教的徒弟么？
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HuangLibo 2017-09-26 11:47:26 +08:00
九浅一深
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LeeSeoung 2017-09-26 11:50:41 +08:00
先广度了解大体，实际操作的时候你会发现你需要深度。
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evlos 2017-09-26 12:12:49 +08:00 via iPhone
广度按需再深度按需
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lolizeppelin 2017-09-26 12:37:20 +08:00 via Android
解决需求优先
深度优先是扯淡 随便 |
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Chrisplus 2017-09-26 12:40:28 +08:00
启发式搜索？
随心情来的 |
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lolizeppelin 2017-09-26 12:40:30 +08:00 via Android
解决需求优先
深度优先是扯淡 随便看点代码 深度下去都是无底洞 搞清楚需求 解决主要矛盾 |
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litter123 2017-09-26 12:53:00 +08:00
@northisland +10086
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fengxuejianshi 2017-09-26 12:56:39 +08:00 via iPhone
一个人的成功，不仅要根据历史行程，还要看个人奋斗……
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Wolther47 2017-09-26 12:57:52 +08:00 via iPhone
看前评论，这个问题我喜欢
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swors 2017-09-26 13:13:25 +08:00
随机
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flyingghost 2017-09-26 13:14:03 +08:00 2
1，结果导向。你目前急需的才是最高优先级。
2，兴趣优先。不管深度还是广度，兴趣是最佳驱动力。 3，然后是广度优先。每个深度都是无底洞，都可以扔一辈子在里面，而无论是实用角度还是耐力角度，广度都更好一些。 4，对于个别重要话题，保持一定深度。记住两点：选题要准，深度要足够深但又不过深。 然后就是在 2 驱动下的 34343434 循环了。 |
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sjx95 2017-09-26 13:14:06 +08:00
我一般 A*
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ZRS 2017-09-26 13:39:32 +08:00
能跑起来优先...
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MikeFeng 2017-09-26 15:29:58 +08:00
北上广深+1 要遵循中国特色自然顺序
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AckywOw 2017-09-26 15:33:55 +08:00
至少要有一深，只有广不行
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edfward 2017-09-26 15:44:42 +08:00 1
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imagechans 2017-09-26 16:03:27 +08:00
广度优先，相互参考，才能像深处挖掘，不然你会很痛苦的
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maxmilia 2017-09-26 16:22:08 +08:00
能用优先
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owenliang 2017-09-26 17:14:26 +08:00
螺旋上升。
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YvesX 2017-09-26 17:16:36 +08:00
这种时候就需要一些奇谈怪论来搅混水了，比如：
只是都是相互关联的，独起一座高楼的那种往往是还没学透。让我们一起来发现鳄鱼皮肤与赌博决策的奇妙关系吧！ |
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DreGD 2017-09-26 17:19:01 +08:00 via Android
先广后深
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zjbztianya 2017-09-26 17:44:09 +08:00
还是启发式吧。。。
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takato 2017-09-26 17:59:15 +08:00
启发式，随机产生“跳线”加快整体进程。。
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siloong 2017-09-26 18:03:44 +08:00
广度，然后发现自己啥都不会了(
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nbstoner 2017-09-26 18:06:02 +08:00
应为沪广深，所以，
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scofield7419 2017-09-26 18:10:50 +08:00
二层深度+广度。
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whosesmile 2017-09-26 18:15:27 +08:00
广度优先，但是要有一个临界点，当你行业经验积累的一定阶段时，再考虑广度就没意义了，因为触类旁通，你就算知道回字的八种写法是没意义的事情，到这个阶段，对于新事物一定要深度研究。
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jitongxi 2017-09-26 18:32:55 +08:00
遇神杀神 遇佛杀佛...
像我这种懒得看书的, 不会无目的去学个理论.. 所以,看情况把,有时候需要新的东西的就当是广, 当需要解决深层的东西,就钻研一下. 反正都是带着目的性的去搞. |
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sniffles 2017-09-26 18:53:19 +08:00
应用优先，之后看兴趣决定技能怎么点
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MIMEIK 2017-09-26 19:19:40 +08:00 via Android
启发式搜索（逃
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vdvvdd 2017-09-26 20:03:54 +08:00
工作中肯定广度优先啊
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jeneser 2017-09-26 20:18:17 +08:00 via Android
1.如果新名词不多，会先不求甚解的读完，然后从全局深入细节，解决具体的坑。
2.如果新名词多到不知所云，那就先深度过滤检索相关关键词，然后回到 1。 |
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patx 2017-09-26 20:25:44 +08:00 via Android
怎么舒服，怎么优先
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wqzjk393 2017-09-26 21:15:34 +08:00 via iPhone
只有第一遍是广度，最起码要知道大概的内容都有什么，然后就是好多轮的深度了…不都是这样么。你跟项目难道是所有细节都了解的特别清楚了才上手的么，不都是边做边深入学习…
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bumz 2017-09-26 22:12:07 +08:00
感兴趣就深入，否则就广度
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NauxLiu 2017-09-26 23:40:05 +08:00
不先广，怎么会知道往哪儿深呢。
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abcbuzhiming 2017-09-26 23:45:22 +08:00 1
我始终记住我曾经在某个计算机专业的的博士那听的那段话：整个计算机世界是一棵树，组成树干的知识（组成原理，数据结构等等）是不变的，树冠在不断扩展壮大，你要真深入，在树干深入，树冠的知识，广就行了，最多要上手做东西，再在具体某个方向深入一下
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gladuo 2017-09-27 00:07:00 +08:00
beam search
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opengps 2017-09-27 08:53:20 +08:00
想发展成领导层，广度优先
想发展成技术大牛，深度优先 |
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mrcode 2017-09-27 13:02:31 +08:00
没有广度哪里来的深度。。
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