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今天想做一个人的大头贴分类存储的问题（假设前提，大头贴里只有一张人脸）。
其中就打算做这么一件事情，把脸部特征相似的图像进行关联，并放到类似 gfs 的文件系统里存储。
由于基础知识不是很充分，起初想搭一个 caffe+cv 的。后来 caffe 有个 caffe2，看懵逼了，就放弃 caffe，先把 cv 3.4 编译好。
我不懂“学习”和“神经”，我用 cv 的 demo （其实应该算是训练好的特征文件），对我手里所有大头贴做了一把测试，发现了一个比较郁闷的问题。
如果有某个人在同一时间、地点拍了两张，一张是正脸，cv 的例子很好用。如果是侧脸或者用一只手遮住脸的一半（怎么中二怎么来），这时对脸部区域的锚定就错了。
由于下午有时候，就稍微看了几篇关于带遮挡目标检测的文章，云里雾里。
于是就像来问问。
对于这种“中二”的正脸大头贴这脸部特征该如何确定比较合适。或者是否有什么资料传送门可供阅读，我自己造轮子也行，用别人的轮子也行。
其中就打算做这么一件事情，把脸部特征相似的图像进行关联，并放到类似 gfs 的文件系统里存储。
由于基础知识不是很充分，起初想搭一个 caffe+cv 的。后来 caffe 有个 caffe2，看懵逼了，就放弃 caffe，先把 cv 3.4 编译好。
我不懂“学习”和“神经”，我用 cv 的 demo （其实应该算是训练好的特征文件），对我手里所有大头贴做了一把测试，发现了一个比较郁闷的问题。
如果有某个人在同一时间、地点拍了两张，一张是正脸，cv 的例子很好用。如果是侧脸或者用一只手遮住脸的一半（怎么中二怎么来），这时对脸部区域的锚定就错了。
由于下午有时候，就稍微看了几篇关于带遮挡目标检测的文章，云里雾里。
于是就像来问问。
对于这种“中二”的正脸大头贴这脸部特征该如何确定比较合适。或者是否有什么资料传送门可供阅读，我自己造轮子也行，用别人的轮子也行。
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