CPU 占用率无法达到 100%的问题~ ლ(╹◡╹ლ)

[y3y]

加密并行处理运算在本地电脑（ i5-6400 ）上可以达到 100%，在服务器上（ e5-2620 16 内核 32 个逻辑处理器）无论增加多少线程都只有 30%~40%。有什么方法可以提高 CPU 利用率吗~

[vincenttone]

python?

[hmzt]

多进程啊,mpi

[dychenyi]

没有真正并行吧，运算里面有锁？

[y3y]

@vincenttone 用了 C#的 task 和 parallel，都是上面那个情况诶

[y3y]

@dychenyi 就是一个 SM2 的签名，里面应该没锁吧。

[dychenyi]

@y3y 必定有什么不能并行。 写个测试线程，丢个死循环，弄他几十个线程。看看，占用率

[vincenttone]

@y3y 看起来是基于线程池的，如果没有锁的话，会不是是有频繁的 IO 操作呢？

[owenliang]

小哥是不是开了节能？

[y3y]

@dychenyi @vincenttone 写死循环 CPU 确实可以达到 100%，请问 SM2 签名里椭圆坐标大数运算有什么是会造成死锁或者频繁 IO 操作的吗

[rrfeng]

无责任瞎猜，这个运算是不是有随机数？可能随机数性能不够...

[vincenttone]

@y3y 就俺就不知道了。。。只是感觉如果 cpu 资源没到 100%，应该是某些逻辑限制了到达 100%的能力，那么可能是因为锁或者其他系统资源的限制，所以如果没有锁的话，会不会是因为系统资源问题，比如 IO。可以看一下机器的资源利用情况。

[vincenttone]

@y3y 而且感觉签名算法应该不会包含 IO 操作，很多都是类似于 hash 算法和非对称加密算法？对这块了解的不多。

[y3y]

@hmzt 试了你的说 mpi，还是没有解决。还是感谢(๑•ᴗ•๑)

[mengzhuo]

一般是 CPU 比 IO 快导致的，你试试把源数据放到 ramdisk 里。

[y3y]

@mengzhuo 参数都是在程序里写死的，应该和硬盘没有关系吧。

[mengzhuo]

@y3y #15 有关系，很简单。

例如一个算法在机器上吞吐量有 8Gb/s，而你的外部存储 IO 只有 200Mb/s，那大部分时间都是 CPU 在等外存读写。
（ 8GB/s 是 2.4GHz 的 arm64 跑 AES 硬件加密都可以轻易达到，更不用说变态的 x86 架构了……

[y3y]

@mengzhuo 谢谢你的回答~不过数据来源都是写死在程序里的变量，没有其他数据来源，程序涉及的运算主要是大数运算和椭圆曲线点乘算法诶！！

[mengzhuo]

我看 sm2 依赖随机数，楼上有人说了可能是随机数速度跟不上。
具体可以 strace， 实在不行就 linux perf 看看咯

[y3y]

@mengzhuo 谢谢啦 o(￣▽￣)d

[for4die]

我用 cpu 挖坑的时候，用没有超线程的 cpu 可以跑到 100%，有超线程的 cpu 看起来跑不满

[nullen]

cpu affinity 了解一下。

[nullen]

@y3y 你这个是在操作生成比特币 or 以太坊钱包吗？ 随机数是瓶颈。

[y3y]

@nullen 不是哦，SM2 生成签名。

[breeswish]

off-cpu 火焰图看一下

[realpg]

@y3y #23
检查算法
你只是引用了一个库计算，想要看为啥卡 IO，解析你用的库源代码找 IO 瓶颈