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听说 Thinkpad 不容易坏。
之前用 Dell 的一款商务本，电源出了点问题，拿去修结果就往上面贴了两条胶带说是松了。没过几个月又没法开机了，现在靠手按电线开机（开了后盖）。
用过苹果家的手机和 pad，文件管理系统不太喜欢，感觉很难用。
有 Linux 使用经验，体验不错（除了 Ubuntu 动不动就说自己崩了）。
游戏需求仅限于 lol，平时不常玩。
未来可能会搞一些 Deep Learning 相关的 demo。
使用 JetBrains 全家桶＆ Visual Studio
不需要触屏，屏幕素质无要求（有外接显示器）。
键盘无要求。
感觉 mac 性价比比较低...
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vanishcode 2018-12-11 15:37:01 +08:00 via Android
楼上大哥们，mbp 怎么要 LOL😂，这一个需求就已经自己解决问题了
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longbye0 2018-12-11 15:38:06 +08:00
既然是 demo 了，不需要电脑，colab 还不够你 demo 的？
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mengdodo 2018-12-11 16:13:21 +08:00
@zwithz1998 我配了一台 inter nuc 小盒子
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lmshl 2018-12-11 18:03:38 +08:00  1
我提供一个思路：
买 MacBook，有大规模计算需求的时候，不管是模型训练还是视频剪辑渲染；去 AWS 开按需实例，就你 Demo 的程度，随便开个 16 核 122G 带 GPU 的机器，一小时还不到 10 块钱。你训练啥不够用的，妥妥碾一万块电脑几条街吧 g3.4xlarge 16 47 122 GiB 仅限 EBS 每小时 1.14 USD |
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lmshl 2018-12-11 18:06:56 +08:00
开一台 AWS 带 GPU 的实例，装好 Jupyter (或其他你需要的工具)，用的时候开机，不用就关机，计费到分钟。多少钱的电脑能配出来这性能
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styx 2018-12-11 18:36:33 +08:00
其实你应该先问自己，到底需要笔记本电脑吗？你有带电脑出去工作 /展示的需求吗？如果便携性不是那么重要，那么推荐 NUC 或者 mac mini，我觉得性价比高于同品牌笔记本的，毕竟你也说有外接显示器。如果需要频繁带出寝室（比如室友很吵或者寝室没有工作的氛围），那么可以考虑笔记本了。
作为一个研究生，我表示实验室用台式机，回寝室也是台式机，笔记本完全吃灰。 |
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zwithz1998 2018-12-11 18:39:28 +08:00
@mengdodo 我本来打算买 nuc 的，被室友劝到组主机了，毕竟很开放，以后要是做深度学习也好加显卡
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zhaoyan1245 2018-12-11 18:46:02 +08:00
ThinkPad 耐操也仅限于高端机型，没钱就买小米笔记本 Air 或者荣耀锐龙本吧，需要跑 demo 的时候开个 AWS GPU 实例不就得了，MacBook 除了续航和 Mac OS 之外，其他真没啥吸引人的地方了
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winglight2016 2018-12-11 18:51:09 +08:00
@lmshl 我试过 aws，带 k80 显卡的是 p 开头的实例，价格并不仅仅是 ec2 费用，其他乱七八糟还有一些，加起来大约是两倍的样子，计费虽然可以精确到秒，毕竟没法利用好每一分钟，所以最终我还是配了台 PC，1080ti 比 k80 也就内存差一点，至少不会总在心里惦记着费用
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LokiSharp 2018-12-11 19:34:42 +08:00
我 12 年的 mbp 还在用 同期的 TP 已经丢了
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yksoft1 2018-12-12 09:10:05 +08:00
现在的 TP 已经没有以前那么皮实了，T470p 和 X201 差不多重，拆开一看，防滚架之类的都没了，做工和昭阳系列也没啥区别。
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