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这是一个创建于 1844 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
笔记本 i5-3250m，2.6ghz，16g 内存
台式机 xeon3106，1.7ghz(2 处理器)，64g 内存
用 python 处理一幅 3g 左右的图像，笔记本 45s，台式机要 3 分钟，不知道什么原因
台式机 xeon3106，1.7ghz(2 处理器)，64g 内存
用 python 处理一幅 3g 左右的图像，笔记本 45s，台式机要 3 分钟，不知道什么原因
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1
crclz 2019-11-14 19:24:13 +08:00
看看任务管理器资源占用
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susecjh 2019-11-14 19:24:14 +08:00 via Android
万一用的 gpu 呢
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factoid 2019-11-14 19:28:14 +08:00 via Android
我猜也是 gpu
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kokutou 2019-11-14 19:28:41 +08:00
其实就算 9102 年了，主频仍然很重要。。。
然后就是固态。 |
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5
JunoNin 2019-11-14 19:30:55 +08:00 via Android
说下显卡配置
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wevsty 2019-11-14 19:32:23 +08:00
如果你的代码是单进程的，那当然是主频高的比较占便宜。
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oldbird OP 笔记本是 nvs5400m 独显，台式机是 1080ti 4g，单线程，没用 gpu，就是用 gdal 做了个格式转换。
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8
wangyzj 2019-11-14 19:44:48 +08:00
硬盘呢
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MinQ 2019-11-14 20:12:18 +08:00
光用 CPU 的话的确主频高的会占便宜，但也不会差出去 3 倍多吧
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12
expy 2019-11-14 20:37:45 +08:00
i5 好像能 turbo 到 3.2GHz，不过主频差别没时间差距那么大，1.7/3.2>45/60/3。
还是想办法用上多余的核心吧。 |
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liuxingbaoyu 2019-11-14 21:01:14 +08:00
应该不是主频，而是指令集
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aru 2019-11-14 22:22:09 +08:00
单线程，主频是相当重要的.
两个 cpu 相比笔记本的单核性能大概是 1.8 倍台式机 不过光 cpu 差别还没这么大，再找找原因？ 是不是 io 的问题？ |
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ClericPy 2019-11-14 23:08:45 +08:00
有点难猜, 试过那些 Profile 工具了么, 最次 PySnooper 找到最底层是哪行 block 最久, 把那行代码发上来啊...... 固态和机械硬盘读数据到内存差距倒还真挺大的, 保守估计差两三倍, 然后这俩 CPU 不知道用到集显没有, 不同型号的 CPU 对图像处理的优化能力也差别挺大
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FaceBug 2019-11-15 00:15:46 +08:00
1080ti 4g 是个啥玩意哈哈哈
建议你还是在关键节点打个时间点，看到底是哪里耗时啊 |
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msg7086 2019-11-15 03:20:07 +08:00 via Android
绑定一下 CPU 核心试试？
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xmoiduts 2019-11-15 04:52:05 +08:00
双路 CPU……NUMA 问题？
顺便求问这“台式机”多少预算配的 |
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Eytoyes 2019-11-15 07:59:55 +08:00
移动处理器还有核显的
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skinny 2019-11-15 09:02:56 +08:00
我觉得是硬盘 IO 的问题，3GB 的文件普通硬盘光读取就要花两分钟以上，要是慢一点三分钟也差不多了。
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heart4lor 2019-11-15 11:25:01 +08:00
是这样没错 纯 CPU 处理图片的话和主频有关系，我经历过主频高的桌面级 8 核 i7 是比服务器主频低的服务器 64 核 xeon 要快。可以考虑用 GPU 来跑
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augustheart 2019-11-15 11:33:19 +08:00
cpu 频率无误。
当年都建议玩游戏不要用服务器 cpu，因为服务器 cpu 偏重多任务，而不是计算速度，这是常识。貌似 e3 1230v3 年代被人带偏了，人人都是挂机工作室，抱着多核狠吹。 |
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dzmcs 2019-11-15 12:14:03 +08:00
cpu 主频差距没那么大，就算笔记本是新款，指令和 cache 都有优化，每秒执行指令差距应该也不到一倍吧。大概率是在 IO，机械硬盘载入 3g 的文件比固态慢不少。
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liuxingbaoyu 2019-11-16 18:18:50 +08:00
如果是 opencv，可以通过环境变量设置是否开启特定指令集优化，都关掉测试一下就行了
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