[FinTech 社区] 线上活动：我为什么放弃风口的 AI 行业到量化交易行业？

[ITrecruit1]

你好，

FinTech 社区是一个拥有 50,000+会员的金融科技社群，旨在为金融科技行业赋能，致力于提供专业的行业动态、招聘信息与资源对接社群。现举办线上活动，欢迎报名参加！



活动主题：“我为什么放弃风口的 AI 行业到量化交易行业？”


活动嘉宾：Ran Xian （现任 Metabit Trading CTO，曾任 Facebook Tech Lead ）

活动时间：北京时间 11/22, 周日，上午 10:30

报名方式：添加微信 fintech56

[tinycold]

因为量化交易行业成了新风口

[kop1989]

量化还不如 AI 。
AI 模型技不如人你便宜卖还有可能变现。
量化交易你的算力、算法、网络不如别人，就是直接撒币。别人买了你抬高，别人跑了你接盘。

[xuzhzzz]

因为给的实在太多了

[neo2020]

据说要赚钱有点难

[ITrecruit1]

@xuzhzzz 嗯呢

[ITrecruit1]

@tinycold 有道理

[ITrecruit1]

@kop1989 这个有点绝对啦

[ITrecruit1]

@neo2020 还好啦，但是也是要看实力说话的呢

[Yc1992]

快进到速成班只要 998

[ITrecruit1]

@Yc1992 这位朋友，8 是啥？

[ITrecruit1]

Metabit Trading 招聘] ：软件开发 /量化研究- 上海 /北京-量化对冲基金（最强 90 后 AI 量化团队）

公司介绍：
Metabit Trading 是一家以人工智能为核心技术的量化交易公司,核心团队毕业于清华大学,北京大学, 斯坦福大学,卡内基梅隆大学等, 来自 Facebook, Apple 等, 具有领先的科研能力和丰富的技术经验。我们深度融合，改进机器学习算法应用到信噪比极低的金融数据上，一年之内迅速发展到自营数亿资金规模，交易量在中国市场名列前茅。 我们倡导充分利用机器学习、数值优化、随机过程等数学、统计等前沿学术成果，结合大数据、分布式、低延迟的计算机技术，创造出独一无二的技术壁垒,专心长期技术和策略的积累,做一个可持续发展的量化投资公司。 数亿规模自营资金的一年收益率在 100%-200%之间, 夏普超过 8 ！

我们的优势:
有竞争力的薪资和年终奖
快速发展, 成长空间大
对标 Facebook 科学的培训体系
团队背景突出，领先的 IT 系统
以人工智能, 机器学习, 深度学习为主导的量化交易, 并且已通过人工智能取得成绩, 有创新力
技术岗位 CTO 直接带

以下是热招职位：

1.股票系统开发工程师

关键词：2-10 年， 股票交易系统开发经验

岗位职责：
负责股票交易系统的搭建，开发、优化和维护
设计与实现高并发的机器学习因子计算引擎
调研、接入程序化交易柜台，包括软件柜台的实施与部署

任职要求：
名校本科及以上计算机或相关专业学历
2-10 年股票交易系统开发经验（必须）
熟悉 Linux 操作系统，以下满足其一：a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言
对量化交易、机器学习有浓厚兴趣

2.Software Engineer （ C++/Python 开发工程师）

关键词：C++、Python 、Linux 操作系统

岗位职责：
股票、期货交易系统的开发、优化和维护
优化低延迟交易系统的网络、硬件环境
开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统，分布式计算解决方案
开发支持实盘、研究等复杂多样需求的大规模数据平台

任职要求：
985 211 或海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历
有 1 年以上工作经验或优秀应届生
熟悉 Linux 操作系统，以下满足其一：a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言
熟悉 git 、code review 、CI/CD 等 best practice
对量化交易、机器学习有浓厚兴趣


3.机器学习工程师

关键词：分布式机器学习平台设计、Linux 操作系统

岗位职责：
负责支持十亿级别样本处理的分布式机器学习平台的架构设计和系统开发
解决分布式机器学习平台的高性能优化问题
支持量化策略研究各种复杂的机器学习任务
优化分布式机器学习平台的全局资源调度能力
优化机器学习平台的易用性、稳定性和可拓展性

任职要求：
985 211 或海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历
有 1 年以上工作经验或优秀应届生
熟悉 Linux 操作系统，以下满足其一：a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言
熟悉 git 、code review 、CI/CD 等 best practice
对量化交易、机器学习有浓厚兴趣

4.机器学习-quant(博士)
关键词：博士, 顶会发表文章, machine learning, deep learning
岗位职责
基于 ML/RL 框架，进行 Feature Engineering 的研究
利用 RL/DL/ML/Optimization/Stochastic Process 等模型，研究下单算法、冲击模型及投资组合优化
为分布式系统、数据平台和交易系统提供详细的全面的需求意见和贡献代码

任职要求
全球名校理工科博士, 2017-2021 年毕业
曾在 CS/Stats top Journal/Conference 上发表文章
熟悉 Linux 环境,coding 强,练掌握 Python 科学计算库
能快速阅读理解统计人工智能领域的 state-of-the-art paper，并在短时间复现实验结果、进行创新性改进
对机器学习用于金融交易有兴趣

简历请投递至： [e-mail]