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chaojie 2021-11-08 08:48:01 +08:00
你把科技想的太发达了。做 AI 的专家组个团队研究个几年,顶级机器专门给跑个模型出来,能把 A 电脑跟 B 电脑分开吗?能把 A 鼠标跟 B 鼠标分开吗?你这随便拍一下就识别出来了?
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jarence 2021-11-08 09:05:29 +08:00
理论上可行,实际效果没有那么准确的
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xieqiqiang00 2021-11-08 09:39:26 +08:00
有 JS 库,Google 的 teachable machine
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real3cho 2021-11-08 09:51:03 +08:00 8
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Michelangelono OP @chaojie 手的差别可能太小了,可以换成别的东西,比如水杯。
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Michelangelono OP @xieqiqiang00 好像不错,感谢。有时间试下。
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SeaRecluse 2021-11-08 10:28:18 +08:00
掌纹相关的识别有研究的,不过商用 api 暂时没见到
如果是非指向物体的识别,那就只是匹配啊,传统算法就能做 |
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Michelangelono OP @xieqiqiang00 好像没 rest api
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k5ye533 2021-11-08 11:39:13 +08:00
现在所在的公司就是做这个,不过需要手动标识后上传模型再识别
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littlewing 2021-11-08 11:48:34 +08:00
@Michelangelono 如果我和我同事都用了同样的水杯,需要识别出来这是谁的水杯吗
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coderluan 2021-11-08 13:13:44 +08:00
楼主可以搜下 One-shot Learning ,然后你就知道目前没有成熟的了。
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hahastudio 2021-11-08 13:22:01 +08:00
你是指识别物品种类的? Single-Shot multibox Detection ?
https://docs.openvino.ai/latest/omz_models_model_mobilenet_ssd.html |
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Michelangelono OP @k5ye533 有 rest api 吗?
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Michelangelono OP @littlewing 当然不需要。
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dangyuluo 2021-11-08 16:23:39 +08:00
应该是有类似的算法的,University of Florida 的体育馆就是靠刷手进入。
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111qqz 2021-11-08 19:51:41 +08:00
感觉是 few shot learning?
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jamesfreeman 2021-11-08 20:02:47 +08:00
楼主更像是一个图像检索任务(类似搜图),应该可以用 sift 这样的算法实现一个。
用 DL 的话,一些很大的预训练视觉模型可能可以实现。但是一般这些模型都会“同语义相似编码”,难以去搞定某个特定的 id 。 |