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根据指定的图片集，输入一个图片，找到匹配的图片
类似 iqdb 和 saucenao 那种
图片集大约 12000 张
以前用过 magwyz/pastec ，但项目停止维护了
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131 2022-03-13 16:55:24 +08:00 via Android
输入的图片是一样的吗？一样的话可以试试直接用 dHash
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mercury233 OP @131 不一样，有可能是水印甚至截图甚至拍屏
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imn1 2022-03-13 17:20:05 +08:00  1
看样子并非原图压缩这种，这就复杂了
imghash 几乎没什么用 建议 opencv matchTemplate ，在输入图片截取一个区域，避开水印，然后对图片集逐个尝试匹配，必要时做缩放，因为 matchTemplate 需要两图能匹配的区域尺寸是接近的 如果两张图在 1k*1k pixel 内，一对匹配一次耗时很短，超过 2K 就会变慢 其他算法耗时都会很长，亲测 如果追求准确率，不在乎时间，用 sift+第二种算法会很好 |
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Tink 2022-03-13 18:14:09 +08:00 via Android
毕业设计用 matlab 做过根据边缘直方图和灰度直方图识别同种类图片，但是估计达不到要求
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learningman 2022-03-13 18:24:09 +08:00 via Android 1
你一个拍屏把传统算法干掉一大半
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mercury233 OP |
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locoz 2022-03-13 19:52:00 +08:00 1
https://www.slidestalk.com/Milvus/qichacha?video
感觉跟你的需求比较类似？ |
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ldyisbest 2022-03-13 20:33:33 +08:00 1
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3dwelcome 2022-03-13 22:45:37 +08:00
用我的 imghash 工具啊，把 12000 张图片直接拖进去，底层的算法是 DCT 。
http://tool2d.com#imagehash JS 估计速度有点慢，有用户需求我以后就改成 WASM 版本的。 |
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