我觉得也许还有一个方法来看待这个问题。
当你作为一个旁观者来观察一个游戏玩家是否选门，下意识的，这个玩家其实是被计入假设的多次概率中的；但是当你自己作为玩家的时候，这时对你的结果只有确定的一个。
这的确很像薛定谔的猫的游戏。

@tffny 概率对中大奖意义还是很大的，前提是你得有足够的时间和资金来操作。

比如，我们可以计算出，在给定1000万购买某段组合数字时，根据给定的概率（比如花色球摇奖的方式），可以确认获得300万左右的回报（这个时候是在大量样本上进行操作）。

但同时，精算师负责把庄家的收益以概率的方式最大化并且实现利润，就像精算师在保险公司所做的事情是一样的。所以1000万博1亿的风险依然是很高的，对赌依然是高风险的事情。

@eric_zyh 概率是宏观的，不是单次的，我能表达的个人理解就是这样的描述了。概率是描述扔十次或者一千次以后得到的统计结果分布，它不负责预测（实际上这个世界上还没有这样的知识可以预测）给定的未来，负责预测给定未来的是已知的物理规则。

也许我们可以从另外一个层面来理解。电子云是按照概率分布在原子核外层的。。。物质状态，但这些概率无法精确指出电子在给定时间出现在那个给定空间，具备何种动量和质量。反过来，一旦我们通过观察（同时是干扰）确认了电子的动量或者位置，这个时候电子云已经不复存在，只存在这个状态下的一个精确值。

我希望这个比喻足够准确，但至少它表达了我的想法。

@unionx 你有看过21楼然后再回复此帖吗？。。。

@msg7086 我的意思是说，概率是针对量化样本，对个体无效。你扔筛子获得6的概率是1/20(假设），但是扔下去的那一瞬间，在所有给定条件不变的情况下，这一次个体的结果是已决定的（100%是或者不是6），此结果不会因为主观意向的不同而变化（除非这是一个量子状态下的问题）。开门问题同理。

核心还是要理解概率在什么层次的问题上起效，也是理解概率本身的定义。 在宏观的概率定义上绕单次结论，就像是在宏观层面理解微观量子世界那么。。。差得远。

很多，比如 True man show.

You may like http://notational.net/

我认为，概率是针对宏观多量数据的知识，套用在特例上，是不合适的。

在枪林弹雨里被流弹击中的可能性也许只有万分之一（规模样本预测），但是被击中的人而言概率是百分之百（个体事实发生）。

这就像是 @msg7086 给出的结果一样，概率的确更大，但和你这次是否中奖一点关系没有——除非你连着做这个游戏至少N次（而N这个数字也是变化的，没有一个明显的临界线表明，从N+1开始，进入规模化样本的阶段）。

保护视力。。。舒服。。。

@fangzhzh @clowwindy X_X，彻底改观了我对知乎的印象，我被迫要对知乎团队做重新认知（但产品和社区不在此列。。。）

@caomu 求更多这些好玩的新奇发现。。。

可用性不太好。
1、没办法一眼看出那些是一篇，那些是另外一篇，主要是因为代码块
2、没办法一眼找到翻页

@twamix
是可以的，你也可以不用SSH部署。
你可以把整个站点都放在Dropbox上。
在本地可以新建一个Draft（它会实时保存到db）；
当你写完以后，保存为Post。
然后在VPS上部署hexo的Watch（或者你之前就设置好）；
Watch会检测到新的Post的时候自动在远程生成；
这样在任何客户端只要你可以发布Post，就可以像普通Blog那样实时发布，而不需要本地hexo程序。

@twamix 用rsync发布，linux系统应该都是支持的，注意防火墙。dropbox同步是指？

多少年曾在windows上最喜欢默认的Fixdsys...
http://fc05.deviantart.net/fs14/i/2007/085/c/4/Fixedsys_62_by_62bda02.png

现在也还是觉得默认的也都还行吧。

@chemhack 我只是大概的意思，在通过飞鸟传播，空气传播，水传播，通过在破坏性、传播力和活性上的演化，可以大致了解到象禽流感这样的病菌是如何演化和传播的过程。

@chemhack 你太认真了。。。这是游戏，游戏性和对抗性是第一位的。。。

@acdea4effdbb420d 玩一会就知道禽流感的演化细节了。。