ALL TIME 钛合金米兰尼斯

@haui2006 M5 还用的雷电 4 ，不知道啥时候把 PRO 的雷电 5 下放，顺带把 AV1 硬件编码和 Wi-Fi7 加上

用不着自签

iPhone X 和 M 芯片吧

@e23nome 说白了就是不够格，要是人均和总量 GDP 都 top10 ，你看他有没有吧

@EDD 显卡价格还是比较稳定的

@e23nome

省份/直辖市 地市 门店数 2024 总 GDP (亿元) 2024 总 GDP 排名 2024 人均 GDP (元) 2024 人均 GDP 排名
上海 上海 8 53,926.71 1 216,795 5
北京 北京 6 49,843.10 2 228,031 3
广东 深圳 3 36,801.87 3 206,867 7
重庆 重庆 3 32,193.15 4 100,873 90
广东 广州 2 31,032.50 5 164,829 21
江苏 苏州 1 26,726.98 6 206,258 8
四川 成都 2 23,511.30 7 109,850 69
浙江 杭州 2 21,860.32 8 174,575 16
湖北 武汉 1 21,106.23 9 153,232 32
江苏 南京 3 18,500.81 10 193,786 11
浙江 宁波 1 18,147.70 11 187,147 13
天津 天津 3 18,024.32 12 132,143 41
山东 青岛 1 16,719.46 13 161,205 24
江苏 无锡 1 16,263.29 14 216,988 4
湖南 长沙 1 15,268.78 15 145,235 34
河南 郑州 1 14,532.10 16 111,716 66
福建 福州 1 14,236.76 17 168,104 19
山东 济南 1 13,527.55 18 143,345 36
安徽 合肥 1 13,507.70 19 137,092 38
浙江 温州 1 9,718.85 28 99,568 95
辽宁 大连 2 9,516.90 30 126,235 46
辽宁 沈阳 2 9,027.10 31 98,078 100
福建 厦门 1 8,589.01 32 161,235 23
云南 昆明 1 8,275.22 34 95,336 104
广西 南宁 1 5,995.36 53 67,056 193

而西安是
省份 地市 门店数 2024 总 GDP (亿元) 2024 总 GDP 排名 2024 人均 GDP (元) 2024 人均 GDP 排名
陕西 西安 0 13,317.78 21 101,831.90 85

很明显，苹果优先在 GDP 总量靠前的城市中选择，你可以看到 1-19 名全部都有，那么 20 是谁呢，是广东佛山
去掉前 20GDP 的只剩下 几个

所以西安属于 靠前了，但没完全靠前

没必要，买一个 5090 的 win

他那个傻逼东西 ipv4 和 ipv6 都判定不等

有幸用过小米售后
上个月金沙江充电宝 c 口坏了，小米 app 上门顺丰取件到厦门，然后厦门收到后当天就邮寄了全新的过来，一句话都不需要沟通，体验 very good

@BlueSkyXN 看了下
20230713 ，参加 Claude upgrade waitlist
20240614 ，发现被封并发起 Account Ban Appeal
当时申诉没多久就解开了
我提示词和 info 都是中文

我是很早注册的，当时 claude 连付费 plan 都没，后来很久没用被封，申诉后解开，现在 IP 客户端随便跳没啥事，尼订阅

@dangotown 需要 hdr 视频，需要设备支持 hdr ，杜比需要设备杜比认证

@BlueSkyXN
其实阿里已经明确标了“本地地域”，只不过没有过多的说明，而且没标的也有问题
但是对于每一个区的有接入点确实有文档

https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/regions-and-endpoints

比如
武汉本地 oss-cn-wuhan-lr.aliyuncs.com
福州本地 oss-cn-fuzhou.aliyuncs.com
这两个网络都在杭州
南京本地的倒是在南京 oss-cn-nanjing.aliyuncs.com
没标的内蒙古实际上入口在北京 oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com 和 oss-cn-huhehaote.aliyuncs.com
没标的张家口实际上入口也是北京 oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com

有点抽象，没验证还真不知道

物理位置武汉 不等于 网络出口武汉

硬盘盒主要有这几类
雷电 5 芯片（大几百上千）：很贵，很快
雷电 3 芯片（宣称雷电 4 的都是这个，五百上下）：发热控制比 USB 好很多看上去，速度不如 USB4
USB4 芯片（三百上下，通常宣称 40bps ）:发热严重，待机功耗高，内置散热都不行，必须外部散热
20G USB3 芯片：苹果不支持 20G 的 USB3.另外没见过 20G 的 USB4 ，理论上有这个东西。
10G USB3 芯片：烂大街百元的都是这个，功耗低，性能够用

另外雷电 3 芯片好像不兼容 USB ，除非双芯方案；雷电 5 不清楚。
你可以用数据线来限制协议，比如用酷态科那些 USB2.0 的，或者其他 USB3 的线，实现强制降级，比如 USB4 芯片（ ASM2464 ）可以强制降级协议实现低功耗。

IP 太黑

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video-understanding?hl=zh-cn#technical-details-video

```有关视频技术方面的详细信息
支持的模型和上下文：所有 Gemini 2.0 和 2.5 模型都可以处理视频数据。
上下文窗口为 200 万个 token 的模型可以处理时长不超过 2 小时（默认媒体分辨率）或 6 小时（低媒体分辨率）的视频，而上下文窗口为 100 万个 token 的模型则可以处理时长不超过 1 小时（默认媒体分辨率）或 3 小时（低媒体分辨率）的视频。
File API 处理：使用 File API 时，视频的存储速率为 1 帧/秒 (FPS)，音频的处理速率则为 1Kbps （单声道）。每秒都会添加时间戳。
为了改进推理，这些速率将来可能会发生变化。
您可以设置自定义帧速率，以替换 1 FPS 的采样率。
token 计算：视频的每一秒都按如下方式计算 token：
各帧（选段率为 1 FPS ）：
如果 mediaResolution 设置为低，则每帧按 66 个 token 计算。
否则，每帧按 258 个 token 计算。
音频：每秒 32 个 token 。
元数据也包含在内。
总计：默认媒体分辨率下，每秒视频大约需要 300 个 token ；低媒体分辨率下，每秒视频大约需要 100 个 token 。
媒体分辨率：Gemini 3 通过 media_resolution 参数引入了对多模态视觉处理的精细控制。media_resolution 参数用于确定为每个输入图片或视频帧分配的词元数量上限。分辨率越高，模型读取精细文本或识别细微细节的能力就越强，但会增加令牌使用量和延迟时间。

如需详细了解该参数及其对令牌计算的影响，请参阅媒体分辨率指南。

时间戳格式：在提示中引用视频中的特定时刻时，请使用 MM:SS 格式（例如，01:15 表示 1 分 15 秒）。

最佳实践：

为获得最佳效果，每个提示请求仅使用一个视频。
如果将文本与单个视频相结合，请在 contents 数组中将文本提示放在视频部分之后。
请注意，如果选段率为 1 FPS ，快速动作序列可能会丢失细节。如有必要，可以考虑放慢此类片段的播放速度。
```
因此很明显,抽帧 1 图/s+音频转文本 ASR

```
想对大量短视频内容进行提取或总结，现阶段，有什么可行方案吗？
```

一个支持多模态的 AI 接口+ASR 引擎即可

servereless 除了善人服务外不是穷逼可以碰的，巨贵，那玩意给资本家定价的