@lrigi 工作不做这个，用 NLP 属于业余在做，不值一提。

@flyv2x 是我想错了，不过按照这个说法，先是 W(...)到 Q,K ，然后 Q·K 这步会消融原有的维度和空间关系，因为他们之间没有经过非线性激活，所以还是可以认为是经过了一个线性层，然后后面 FFN 外加 1.5 个线性层这样。我现在不是很确定，比如输入就是一楼里写的[1, 3, 2]这个形状，忽略编码部分以后，看数学公式似乎它的 3 维度和 2 维度两个方向上似乎在关系捕捉上没有什么区别？

@Yuhyeong 榜都看过，不傻的都知道行，只不过行不行是相对而言。以前在跟做 CV 方向的朋友聊天中谈过，相对 NLP 领域 Transformer 是完全成为新 baseline ，CV 这边 ViT 的很多方法只是看起来不错，具体需要 argue 的地方也很多，并没有成为行业新标准，同样不能秒杀 CNN 。效率问题只是一方面，另一方面是 patch+全局感受域带来的近视眼问题，ImageNet 这样脱离实际应用场景的低分场景下跑分性能不错。

@flyv2x 所以 transformer 的维度关系捕捉能力可以认为是 W(QKV)的这一个(三个)全连接层的关系?

@neopenx 你要不要重新看看你都写的啥

买呗，人无法挣到自己认知以外的钱，换言之你的财富将始终符合你的认知

因为它贵，所以好用。
当然了，需要别人也知道它贵

@SenLief 所以你说了半天在说啥。。。你自己部署中继当然要公网 IP 啊，这不就涉及到墙的问题了

他不愿意和你一起在小城市过平静生活，但是愿意带你一起去波澜壮阔的大洋彼岸闯荡。。。
你开心就好

@SenLief 公共服务器是服务商提供的，自建服务器的程序是社区开源的。你使用对方提供的程序，第一，在无法打洞时会有速度问题，不是所有网络拓扑都能打洞成功，第二，可能有潜在的安全风险

@SenLief 没有公网 IP 的情况下需要一步中转才能给两个端打上直连洞

@SenLief 我现在是纯中转方案，用的精品网，效果挺好的，但是带宽最大 50M 上不去了，我想试试打洞方案但是印象里 wg 这种会墙

@shyrock 怎么兼容，你子女教育还不是按留学办？你省公立教育有几个港澳台子女成功办进去的案例？我倒看到上面理性分析的都是在香港呆过的，只会扣帽子的都是土鳖。

@fatigue 既然是全光谱，那我觉得倒有必要注意食品工业中不加原料就无法实现的东西。比如人工能不能完全摆脱橙子合成让人喝不出来区别的橙汁这种，我觉得肯定有的领域是必须加原料的

@SenLief 这种打洞工具是不是中转服务器必须在国内，国外会被墙吧

讨论贵不贵之前无非已经把物品的价格从实际价值抽象出来了，标的越贵就代表越好。

实际上无非做梦以为自己是精英，就该和土包子用不一样的东西而已。所以你也别管价格，摸着良心问问自己，是不是低端群众爱用的东西一旦有高端替代（高端体现在价格）你就是第一个为爱充值的？

@AceCandy 一般零售版会多一些幺蛾子，LTSC 相比之下删了很多非必要组件，而且系统也不咋更新，所以还算稳，server 更稳，不过零售版也不是断网的理由

@dayeye2006199 就没有点深度学习的方法吗。。Kaggle 不是很熟，高分源码能不能公开查看的？

@bybyte 集成学习查了查基本都是机器学习的算法方面的东西，不太 DL

@dayeye2006199 回归任务呢，多模型取平均值感觉会导致性能下降而不是提升。。。

@waytodelay 不是吧兄弟，带薪拉屎还痛苦？

无线网卡类产品使用的芯片通常比较老旧，驱动年久失修也正常，我之前一台机器断网是网卡问题。不过你这是板载的理论上应该是不会出现，起码我没听说过哪家主板物理网口会断。应该也不是 win 系统的问题，我的 win 做 nas 已经不间断大概一年多，没有任何问题。我觉得你应该调试一下路由系统，我是看不懂你怎么刷的，不过印象里小米路由器刷软路由系统就是会比原装的多一些问题

老哥是公网暴露 nas 的 ipv6 然后解析直连吗，还是有中转的模式