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回复总数  718
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@GoRoad
- 不用类不会写,哪怕某些 class 不好用(譬如 js )甚至没 class ( go/rust )的语言也非要用或者找个他们觉得相似的( struct )来用
- 喜欢继承套继承,美其名曰代码复用
- 定义一大堆方法,访问个成员变量都要写一个 Get 一个 Set
- 不会用指针,把很多语言中的性能优势完全浪费掉
- 各语言中的异常处理方法不用,强行凑出一个类似 Java 的异常处理
- 其他
我同意 Jvav 味儿下头,但你去粪坑里找吃的然后跑出来说里面的东西一股屎味儿是不是应该先反思下自己的问题
你可能没弄清啥叫「成品 NAS 」
没装任何系统仅有组装好的机箱主板 CPU 内存硬盘的设备仅仅是一台「主机」
主机你可以用来做任何你想它做的事,譬如当个人电脑,当服务器,当路由器等
而要让这台主机成为你想它成为的东西,所要做的就是装上系统,并做好相应的配置
譬如你给一台主机装上 windows 和各种办公软件,那它就成了一台办公电脑
装上 openwrt 配好路由表拨上号,那它就成了一台路由器
装上 Linux 做好硬盘 raid 存储连上网配好 smb 在弄个 plex, 它就成了 nas

而「成品 NAS 」就是厂家帮你把系统和各种软件装好配置好你拿回家插上电源网线就能直接用
你当然可以有在屎里找玉米粒的自由
但我推荐一般人还是远离屎坑
要找优质计算机内容有那么多好去处,
何必要跟自己过不去
106 天前
回复了 firhome 创建的主题 程序员 困惑好久的问题,如何做代码管理?
107 天前
回复了 pfffs 创建的主题 iDev IOS APP 在什么时候弹框让用户评价比较合适?
never
107 天前
回复了 liuchengfeng1 创建的主题 git 各位大佬你们团队开发 git 是如何管理的?
学 Linus 呗
每个部门自己拉一个 branch
部门内部再从部门的 branch 拉各自的 feature
完成了就 commit 自己的 feature, 部门负责人就负责 review 然后把 feature merge 到部门 branch
CTO 就负责从部门 branch merge 到 master

如果另外还需要 test 或 release 就都从 master 分
我一般不会给自己家里卧室厨房厕所都装防盗铁门,
当然我不清楚楼主的习惯所以也只是说一下我自己的做法
113 天前
回复了 chy5301 创建的主题 Windows 求推荐比较好用的 Windows 远程控制方案
@letmatte 流畅度不相伯仲
但是 mstsc 限定单用户登录
113 天前
回复了 chy5301 创建的主题 Windows 求推荐比较好用的 Windows 远程控制方案
RustDesk 自建服务器的体验超过 mstsc 了
113 天前
回复了 Haku 创建的主题 Python Python 中如何在内存中优雅地提取视频帧?
Python 这语言本来就不适用于直接对内存进行操作
建议换 C 或 Rust
https://ffmpeg.org/doxygen/6.1/group__lavc__decoding.html#ga11e6542c4e66d3028668788a1a74217c
你可能想要这个方法
不太行
Rust 里这么改 key 肯定是先 #[derive(Deserialize)] 定义个结构体交给 serde 反序列化
后另起一个新 struct 重新序列化的
一般没人这么直接操作 Hashmap ,更不会直接去动 raw json 字符串
ff 可以定制外观,自由度高
觉得哪哪儿不好用基本都可以自己手动改
相比起来 Chrome 连标签栏都去不掉

有点像 Linux 桌面和 Windows 的对比
你当然可以说 Windows 多好用多方便,
但我再选一万次也还是选 Linux
不会好好提问那我只能回你一句 「说得没错,滚吧」
114 天前
回复了 youngxxx 创建的主题 商业模式 有人搞过少儿/青少年 编程培训没?
建议去缅北进修一下再回来搞这个
114 天前
回复了 levelworm 创建的主题 Python 怎么样才算成为这样的 Python 专家呢?
编程语言就是个工具,成为工具专家有什么用,你要成为解决某个问题的专家
你听说过谁是锯子专家,剪刀专家,缝纫机专家吗。当然是成为专业木工,专业园丁,专业裁缝呀
木工会用锯子用特别熟练,当然也会用刨床。最主要的是他对木头的了解和熟练。而不是说他锯子用多么好
同样的,你要成为机器学习专家,爬虫专家,运维专家,而不是什么 Python 专家
「因为我能 1 元买到你不能」
当然信时机结果
gpt 那个分析代码运行结果就没对过
有三块内容按顺序学就行
1 、算法部分。一般这部分是高校里面才搞,自己想算法做测试(出论文)。进企业一般就直接抄现成算法了
2 、模型训练部分。拍照->标注->做数据集->训练->调参再训练。这部分没啥好说的简单得很。
3 、应用识别。裁剪解码图片或视频帧->喂模型->后处理(过滤选框 nms 啥的)。企业里这部分的活干的最多
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