“然后我用在线的 ChatGPT 进行测试”
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这个测试不能得出“AI 是安全的”这个结论，只能得出“ChatGPT 3.5 是安全的”，搞清楚这俩的区别了么？

测心率的大部分都差不多
测血压的要用专业的，一般的手环是估算值，但一般人够用了
给老人家或心脑血管疾病的人用，就要用专业的，误报问题可大可小

补充一个容易忽略的问题，老人家可能看不清小手环上面的字，我老妈就是

是

但我在想另一个方向的用途，用 AI 去网上污染自己已经泄漏的隐私？

就说最狠的，就是断绝关系，说几次谎还让他发现你说谎就够了
有家人用家人做借口，没家人用加班做借口
#7 说到点上了，“他该不会看上你了吧？”，不管是不是，就按骗伴侣的方式做

不想太狠就一直一句：约了其他人了，就看对方听不听得懂 —— 你占用了我见其他人的时间。听不懂就明说，我有其他社交圈子

我进 jd 不需要验手机，只是默认显示扫码而已，选账密就可以了
QQ 邮箱是没有挂着 QQ 就要手机扫码，放弃了，其他 tx 产品没在 win 用过

9 岁就 750 度活了几十年的路过

强交互的系统都适合各种自助终端
M$以前是在这方面有很高市占率的，自从 android 出现后，慢慢被分薄了，但目前仍然是主位

@ltkun #1
这个倒可以理解，以前很多美剧给的 ipv4 就是超出 255 的
如果给了一个“真实”的 ip ，会碰撞到现实世界的某台机器，如果有“好事者”去干些什么制作方不可预料的事，那就麻烦了

“看戏不驳戏”，这句话老实说，我也只能尽可能这样告诉自己，很难做得到

彩云卸载了，我也不反对他收费，毕竟人家付出了劳动
只是我的需求同类产品都有
彩云对我最大的吸引力是首页就能显示雷达图（上面说的云图是这个吧，卫星云图我是看不懂的），中国气象要点进去+放大，多了些操作
而且本地气象台网站也有雷达图，缺点是静态图，要手动点播放，而且有缺图的情况

彩云的雷达图“最近一小时”是准的，毕竟是气象数据直取，预测就差太远了，或者说模型做错了，不知道是否自制模型

@op351 #9
不是为百度说话
百度已经算“好”的了，我一个绑 gv 的百度帐号，网盘至今还能用，就看他哪天要求上传身份证我就弃用了

这世界不是你理解的事情多的是，我广州户口几十年，无任何违法记录和民事纠纷，银行二话不说就降低日活限额，我还以为这事只会发生在外来流动人口身上，^$%*&_(+)+

@op351 #7
小爱我至今不能用，因为我没有注册小米账户（不刷机没需求），至于注册时要不要实名，那我就不知道了
天猫精灵没用过，完全不知

再补充一个经验，做图片比较，耗时最大是生成上述各种中间值，因为不仅计算，还有 IO
但如果已经有中间值，并发计算是很快的，如 imgHash ，千万对（就是两张）并发计算只是几分钟（ i7 12700 16 并发）
另一个好处是“离线”，不需要挂载 refer 图片所在硬盘就能比较
这就是我把这些中间值入库的原因

人家守法你也怪？🐶
上面就这样要求，属不可抗力

PS: 上述时间是 intel 12700 使用 16 个并发（因为我要留 CPU 做其他事情，用尽的话其他 app 会没响应，无奈）

小图很快的，不需要 3000s ，但 1m 又基本不行
不知道你的参照有多少，我 1000 vs 1000 ，5~10MB/pic ，也就 30 分钟内
如果参照已经缓存了计算值，时间减半，小图(<1MB/pic)，时间减 2/3

方案 1. pyvips
def viMse(vim, refvim)->float:
'''计算 MSE 差异值，vim/refvim 都是 pyvips.Image 类型'''
return ((vim - refvim) ** 2).avg()
然后你按 mse 比较，网上有
opencv 也有 mse 计算，但比 pyvips 慢

方案 2 pyvips|opencv
有些图片字节数相同或极度接近，但 md5/crc32 不同，它们可能只是 exif 或者文件头不同，图片内容是完全相同的
可以用
np.isclose((vim1-vim2).max(), 0, rtol=1e-9)
或
cvim1.shape==cvim2.shape and not (numpy.bitwise_xor(cvim1, cvim2).any())
vim 为 pyvips.Image 格式，cvim 为 opencv/numpy 格式，vips 较快且耗内存小，但大图有可能有未知错误，全自动的话 opencv 在保证内存足够的情况下比较保险

方案 3 opencv.imgHash
target 和 refer 分别计算 imgHash ，opencv 的 imgHash 有七八种，阙值是自定的，但网上有参考，自己选择

无论哪种方案，应该做预匹配，不然就是 10000 * 10000 ，计算量大
预匹配就是从字节、文件名相似、exif 日期时间一致，长宽比……这些很少计算能快速排除“完全不可能相似”
如果很难做预匹配，例如上述参数都没有规律，那就只能硬着头皮按组合双循环计算了

还有其他方案，但此题好像不适用，我主要目标是找有没有裁切水印把图变小了，和你需求略有不同

PS: 如果 refer 经常使用的话，建议把上述计算的中间值保存，以后使用跳过计算，省时间，我是入库的

搞清楚概念就是了，是租，不是买，而且是甲方“沙盒”控制，“本地”不是本地，要移出这个“沙盒”才算本地
不仅这家，包含所有类似线上服务，如视频、听歌、看书……

PS:
社保是统称，包含养老和医疗（医疗还有可选细项），对灵活就业来说就是这两个（去当地税务小程序能同时查到这两个的缴交情况）
然后有两种，职工和居民（标准有差距），理论上不能同一人两种都交，例如不能选职工医保+居民养老