本来人生活就是 4 维的，如果算上时间的话，每个物体，在不同时间都不一样，如果还要加 1 维，叫微观内部的话，就更加复杂，超出绝大部分人类认知， 3 维只是人类的简化认知方式。并非绝对的人任何事物都是 3 维的，比如招聘工作需要对人类更多细节评估，就可以是 10 维信息组合。

迷你机箱台式机电脑。搬家不累

楼主公司并非真正的“狼性文化”，而是变相的绩效考核，真正的狼性文化是自由选择情况下，员工主动学习各类知识，而不是搞淘汰。

缺乏明确目标才是真正原因，估计楼主公司发现难以有所进步了，所有才有此下策。

现实生活中，唯一解的东西少，绝大部分事物都是多样解，不可否认有最优解，但是智力题这种强调唯一解的思维就是错误的。大部分公司招聘时，用智力题这种方法来评选人才本来就是错误的。

人造引力装置，这个无法诞生，火星移民就算成功也不持续。只有人造引力装置成功后，才有大气，水等资源。早在美国的一部科幻电影中就已经说明了，人造引力无法诞生太空移民就是科幻。

无数据，不要看什么数据挖掘书都无用。不同数据挖掘方法不同，最重要的是看数据的多维程度，越多维度，数据将越来越容易被挖掘。

没落是必然趋势，因为那些戏曲的基础审美差，无法取得普遍共识，还固定了下来，差就不要紧，但是不允许修改差的地方。这注定是必然淘汰的东西。

拿以前你的水电数据给他看，多交的水电费，叫他补齐。

数学掌握正确的学习方法，已经看数学角度，是非常简单的一门学科，目前很多人说数学难，因为学了很多不能使用或者过时的数学公式。
英文的确很重要，最新的知识基本是英文书写的，至于语文，目前受到广电、文化部影响，这门学科的重要性大大下降。

如果是以经验为主导的人，则无法制约人员流动，人走经验就带走了。如果以数据主导的企业，要让其留住就比较简单，将他的研究数据全部上缴，不许留存备份，他走了就得重新分析数据。所以核心技术员必须由经验转向数据主导，如果不能转型，则钱、股票之类都是难以控制的。

失败几率很大，因为写的代码用的功能不同，同样是程序员，需求不同——代码就不同，要找到相同需求的代码，很难的。不是有源码下载么，何必这样缓慢的看别人写。

更好的选择是等一段时间买14nm的I5 ，搭配好点的主板

只能说落后的管理体制，才会造就EQ为王，公司缺乏明确目标时，才会出现政治乱象，公司管理者改反省自己了。

仍然听新歌，游戏音乐、美国公告牌、欧洲歌唱大赛、古典音乐、现代恢宏音乐等等。

网上算法一大堆，还问这种没什么技术含量的东西，开发软件重要的是开发什么功能，而不是一堆数组索引算法。楼主专业点问开发什么软件需要什么功能，那些功能尚未被别人开发。