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2015 年 5 月 19 日

回复了 snopy 创建的主题 › 问与答 › 有谁用过 Lastpass 么（一款网络密码管理工具，貌似还有自动填充登陆功能），我想问这到底靠谱么？

@wclebb 我是 Firefox 和 Lastpass 移动版用户，Firefox 扩展、Android 客户端、iOS 客户端都是可以离线登录的。所以我猜测其它浏览器的扩展也是可以离线登录的

2015 年 5 月 19 日

回复了 xiaosun 创建的主题 › 汽车 › 想练练车，要不要买个面包车上下班啊

注意面包车是需要 B 牌的。

2015 年 5 月 18 日

回复了 adrianzhang 创建的主题 › iPad › 被银行给折磨死了

建设银行的网页版在 iPad 下工作良好。

2015 年 5 月 18 日

回复了 snopy 创建的主题 › 问与答 › 有谁用过 Lastpass 么（一款网络密码管理工具，貌似还有自动填充登陆功能），我想问这到底靠谱么？

@wclebb LastPass 的 Firefox 插件是可以离线登录的吧

2015 年 5 月 18 日

回复了 uppu 创建的主题 › 问与答 › 淘宝禁止销售搬瓦工 VPS。卖家说淘宝为了推阿里云才禁止销售

搬瓦工支持 paypal 绑定银联借记卡付款吧，还要代购干嘛

2015 年 5 月 17 日

回复了 snopy 创建的主题 › 问与答 › 有谁用过 Lastpass 么（一款网络密码管理工具，貌似还有自动填充登陆功能），我想问这到底靠谱么？

@snopy “版权所有 2008-2015 LastPass。保留所有权利” https://lastpass.com/docs/licenses.php

高级用户可以使用移动客户端（iOS 与 Android），支持更多种类的 2-factor 认证（如 YubiKey）。这些东西自己到 https://lastpass.com/ 看是最容易弄清楚的啦。

2015 年 5 月 17 日

回复了 snopy 创建的主题 › 问与答 › 有谁用过 Lastpass 么（一款网络密码管理工具，貌似还有自动填充登陆功能），我想问这到底靠谱么？

LastPass 不是开源软件吧

2015 年 5 月 16 日

回复了 onsfhg 创建的主题 › 问与答 › 帮我看一下 python3 爬虫代码哪里出错了？提示编码错误。

print(soup.title.text.decode('编码方案'))

2015 年 5 月 15 日

回复了 qqjt 创建的主题 › 问与答 › 怎么对付手机应用拖家带口式的连锁启动？

绿色守护 + Xposed

2015 年 5 月 15 日

回复了 zaishanfeng 创建的主题 › 程序员 › 对于国人的开源项目，你敢用吗？

认为“有人用，我就得负一定的责任”的，先去读各个 license 里面的 no warranty 条款。

2015 年 5 月 15 日

回复了 love 创建的主题 › Python › python 程序怎么能保证只运行一个实例？第二个实例起来时发现有现有进程自动退出？

在 Linux 上，正确的 lock 文件使用方法是打开 lock 文件后，用 fcntl 加锁。不是去判断文件是否存在。

2015 年 5 月 15 日

回复了 brucmao 创建的主题 › 问与答 › 有没有团队打卡 app

tower.im?

2015 年 5 月 15 日

回复了 dingzi 创建的主题 › 问与答 › centos 重装系统后怎么保持密匙不变

备份
/etc/ssh/
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/home/*/.ssh/

2015 年 5 月 14 日

回复了 Crowbar 创建的主题 › 问与答 › 建行都推出通用 U 盾了，招行却还在使用一代 U 盾

招行还好，U盾是基于 HID 的，在 Windows 下是不需要另外装驱动的。

2015 年 5 月 14 日

回复了 eastlhu 创建的主题 › C › android 手机如何实现音频通讯（ PC 和手机通过耳机口传输数据）？

@linxy 单片机下载那只是用了 jack 接头连接的串口

2015 年 5 月 12 日

回复了 redhatping 创建的主题 › Python › sqlite3 的一些问题？

退出？ .quit OR Ctrl+D?

2015 年 5 月 11 日

回复了 polythene 创建的主题 › 编程 › 我用朴素贝叶斯分类器写了一个能识别代码语言的小工具，但是计算联合概率的时候遇到了点问题。

BTW, 在实际实现程序时，由于 P(tok1, tok2, tok3...tokN) 是与类别 lang 无关的常量，一般是直接把它扔掉的，最后的化简形式常见的是
p(lang| tok_1, tok_2, ..., tok_n) = \frac{1}{Z} p(lang) \prod_{i=0}^{n} p(tok_i | lang)

其中 Z = \frac{1}{P(tok_1, tok_2, tok_3)}

所以其实第2步本来是只要计算 P(tok_i | lang) 就可以

2015 年 5 月 11 日

回复了 polythene 创建的主题 › 编程 › 我用朴素贝叶斯分类器写了一个能识别代码语言的小工具，但是计算联合概率的时候遇到了点问题。

我觉得是 P(lang) 的问题

第2步里面的 P(lang) 应该是在样本集合中，属于语言 lang 的样本出现的概率，即 P(lang) = n_example_in_class(lang) / n_examples

而第3补里面的 P(lang) 应该是在待预测的集合中，属于语言 lang 的样本出现的概率。这个如果无法确定，可以取 P(lang = Lang1) = P(lang = Lang2) = ... = 1 / n_langs

2015 年 5 月 11 日

回复了 polythene 创建的主题 › 编程 › 我用朴素贝叶斯分类器写了一个能识别代码语言的小工具，但是计算联合概率的时候遇到了点问题。

我想错了，上面的回复请无视吧

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