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出国

出国

不回家过年 不就行了？

有 上班 ing

挺好
我觉的主体还是公厕比较好 小树林 小区围墙 无轨迹道路 还是应该当应急的

windows 公文包 功能好像挺符合的

我也觉得 Navicat 价格实在是不合理
以下是我买的正版软件
VMware
xshell plus
github Pro
jetbrains 的 idea
哔哩哔哩大会员
京东 plus

@sunfall 赞

感觉挺多余的 这种工具的用法应该是摆在明面上的阳谋，像是现在的各种代理工具 主流都是把自己伪装成 ssl 的流量 这就是光明正大的阳谋 类似大隐隐于市

location 的位置需要换一下 /ws 要在上面 /要在最后面 不然/会直接拦截掉/ws 的流量

阿里云

Chrome 浏览器能对当前网站开启允许不安全 就像是运行运行 JavaScript 脚本一样
Chrome 的 flags 里还有个配置项允许原本只能在 https 下使用的接口在 http 下也能使用

向日葵吧

将 Python 项目打包成一个动态链接库（ DLL ）可以通过使用 py2dll 或者 PyInstaller 配合一些手动操作来完成。

首先，确保 Python 项目中的所有依赖项都已经被安装并且可以在项目中导入。

接下来，您可以使用 PyInstaller 将 Python 脚本打包成单一的可执行文件，PyInstaller 有一个选项--onefile ，能够将所有的依赖项打包到一个文件中，包括 Python 解释器和所有库文件。

PyInstaller 不能直接生成 DLL ，但您可以首先生成一个 EXE ，然后将其转换为 DLL 。对于转换，这通常需要手动操作以及对 C/C++的理解，因为您可能需要编写一些额外的代码来导出 DLL 的符号。

这里是一个高级概览的步骤：

1. 使用 PyInstaller 将 Python 项目打包成 EXE：
pyinstaller --onefile your_script.py

使用--onefile 选项打包您的脚本及其所有依赖项。

2. 创建 C/C++的包装器代码，这代码会作为 DLL 对外提供接口，并内部调用 Python 解释器执行您的 Python 代码。

3. 编译这个 C/C++代码到 DLL ，链接上一步创建的可执行文件包含的静态库或者动态库。

4. 确保 Python 运行环境（如 Python 解释器和所需的库文件）对 DLL 是可见的，可以通过添加环境变量或者将它们放置在预定的目录。

注意：这是一个比较复杂的过程，需要一定的编程和操作系统内部工作机制的知识，如果您不熟悉这些概念，那么建议寻求更专业的帮助或者使用其他解决方案。

此外，您还可以考虑使用 Cython 来编译 Python 代码为 C 代码，然后生成 DLL ，但这通常需要您的代码适应 Cython 的一些限制。

对于静态打包所有 Python 依赖到一个 DLL 文件，目前没有一个标准的解决方案，通常需要一些定制和手工操作。可以考虑打包你的 Python 环境和脚本到一个虚拟环境中，然后将整个虚拟环境连同生成的 DLL 一起分发。

@jones2000 赞同 一切为了生存