你是想问家长看什么书，还是孩子看什么书？

@bugmakerprox1 你不会以为中介就是那群人吧？
实际上任何降低信息不对称+匹配供需的服务，本质上都是中介，你这只是平台代替人成为中介而已
想想美团外卖、线上打车

你的设想是全自动的？没有人工介入？暂时没有想到可以参考的

另外提醒一下，这里大多数人觉得中介应该下地狱，不太确定这里是不是合适问这个问题的地方

@wysnxzm 笑了，原来 OP 拿拯救者去挖矿了，难怪这么短时间就这么多灰

@twofox 8.3 斤不瘦了，一般成年猫 8 斤以上能献血，就表示是健康体重了

我查了一下，你这拯救者是 2021 款吧，是如何做到只用了 3 个月的？

“除了反爬”，这和 “抛开事实不谈” 有什么区别？

做这个服务的人需要投入多少成本持续反反爬？收入有多大可能覆盖成本？
收钱了，被各大招聘 app 起诉，有多大机会打赢官司？

爬职位就不现实啊

印象中静电容的键帽是专用的
矮轴的键帽也是专用的

其余主流机械轴的键帽都是通用的
这也是机械键盘这个小圈子目前还能存活的原因，整把键盘几乎所有配件都是可更换的，你也能找到可更换的组件

直接买键帽自己换吧
除了大 F 、樱桃这种老牌厂商还会直接出 abs 键帽的量产键盘，大多数国产厂商的量产键盘键帽都是 PBT 的

https://i.imgur.com/wCXeX1f.png

极客湾的测试，iPhone 15 Pro 续航就是比 14 Pro 倒退的
当时 i2ex 还一大堆果粉说测试结果不准
结果实际上它们的测试还是最接近日常体验的

翻译目前来说还是用 deepl 体验更好

你的要求是 iPhone 15 Pro 类似体验，但价格 3000 以下的 Android
那怎么可能有
iPhone 15 Pro 3000 以下么？

@graetdk 可以举个例子吗？

试试这样？


func findConnectedRegions(matrix: [[Int]]) -> [[[(Int, Int)]]] {

var result: [[[(Int, Int)]]] = []

for i in 0..<matrix.count {
for j in 0..<matrix[0].count {

if matrix[i][j] == 1 {

var region: [(Int, Int)] = []
var visited = Set<(Int, Int)>()

dfs(matrix: matrix, position: (i, j), visited: &visited, region: &region)

let bound = getRegionBounds(region)
result.append(bound)

}

}
}

return result

}

func dfs(matrix: [[Int]], position: (Int, Int), visited: inout Set<(Int, Int)>, region: inout [(Int, Int)]) {

let (row, col) = position

guard row >= 0, row < matrix.count, col >= 0, col < matrix[0].count, matrix[row][col] == 1, !visited.contains((row, col)) else {
return
}

visited.insert((row, col))
region.append((row, col))

dfs(matrix: matrix, position: (row-1, col), visited: &visited, region: &region)
dfs(matrix: matrix, position: (row+1, col), visited: &visited, region: &region)
// ...

}

func getRegionBounds(_ region: [(Int, Int)]) -> [(Int, Int)] {
// return bounding box
}

感觉有点看头
我看文档里的训练集举例都是一问一答的知识性对话，如果是像动画里的连续多轮对话数据，也可以作为训练集吗？