集中度越高的系统，抗风险能力越差。现在的“云计算”就是一个不断增加集中度的系统，随着设备老化和人员更迭，以后“云计算”的问题会越来越多、越来越严重……

代码规模大了以后确实准确性会下降，我猜测可能是大模型上下文长度问题引起的。32K 的上下文长度，也就对应几百行代码而已。

游戏相关的项目，大部分功能没办法写单元测试，因为它们依赖的条件太多，无法构成一个“单元”，只有功能单一偏向于数值计算的函数会写单元测试。
所以游戏行业很依赖测试团队，以及内测公测之类的大规模用户测试。

不知道 MonoDevelop 这个开源 C# IDE 对新版本.net 的支持怎么样，看起来已经停止开发了。
https://www.monodevelop.com/

如果只是生成 sql ，甚至都不需要用到 cursor ，随便找个网页版的 ai 都能做得很好，何必在 cursor 上花费额外的钱呢？

不同领域的编程工作差别太大，所以不同的人对 AI 辅助开发有不同的认知。
比如说，我们公司的核心 C++项目有 140 多万行代码，用的还是旧版本的 Visual Studio ，目前的 AI 工具只能当搜索引擎用，对这个项目的功能开发和重构没什么帮助。
而我们公司的另外一些小项目，比如 PHP 写的小网站，Python 写的小工具，使用 VSCode+Continue 插件+CodeQwen 都能很大提高开发效率，更别说 Cursor 了。
明明是同一家公司，对于 Python 和 PHP 开发者来说，AI 辅助编程堪称“革命性”，但对 C++开发者来说，AI 辅助编程就还处于“不可用”的阶段。

现在 DIY 真的算是小众了，大部分人的需求，笔记本就能满足，甚至笔记本都不要，一台手机就可以。
DIY 只适合对性能或者扩展性有高需求的专业用户。

不管怎么说，以后劳动者更不重要了，社会资源更重要了

很多“架构师”并不是因为公司工作而学会当“架构师”的，而是自己业余时间开发的项目，随着时间的积累，代码量不断扩大，期间随着自己技能和见识的增长而多次重构，在这个过程中对大规模软件的架构问题产生多方位多角度的认知的。

我的经验是，多写大型项目，以主力的身份，完整参与几个 20 万行代码以上规模项目的实施过程（从设计到开发到后期维护），就具备担任架构师的可能性了。

试过了，很好用，赞！

用户能实际享受的带宽取决于“用户设备-基站-主干网-服务器”整个链条中最小的那个环节。
考虑到服务器带宽的昂贵价格，“主干网-服务器”这个环节几乎所有时候都是瓶颈。
唯一能想到的用途就是 p2p 了，但是宽带服务商最不喜欢的就是 p2p……

如果在阿里云、腾讯云之类的平台注册了域名，可以免费使用域名邮箱，但是优先级比较低，使用体验一般般。
另外还有一些邮件转发服务，比如 forwardmail ，可以把任意 @域名的邮箱转发到指定的邮箱，也有免费套餐。

我尝试业余时间做独立游戏尝试了整整十年了，一个游戏都没做出来，每次都是做到一半就遇到瓶颈（主要是美术瓶颈），然后陷入自我怀疑，最后失败……泪

@NevadaLi 老黄确实对 GPU 虚拟化有限制，HyperV 这个功能可能是微软和老黄达成了什么协议吧……

n2n 可以用，原理是使用 TAP 生成虚拟网卡，通过虚拟网卡组建虚拟局域网。
不过 p2p 成功率好像不是很高，很依赖服务器中转数据。