提个小建议：类型声明用 Arg 挺不友好。。。

建议考虑用 dataclass 包一层，或者参考 Pydantic 。尽量用内置变量 比如 int 和默认值推断你的界面

是的，而且老龄化劳动力减少必然会造成很严重的经济危机。根本不是什么人少了就不内卷了

linux mint

ES 的底层是 Lucence ，LUCENCE 在我当年学习的时候，分页原理应该是直接用关键词抽出来一些倒排索引，然后用优先队列对倒排索引进行合并，上面的结果打分以后用一个大小为 K * page_size 的堆保存最好的前 K 页结果然后返回第 K 页的内容。

顺便真有人上杠杆问券商融券（你就理解为借钱）买股票。。。。但是跌停卖不出去，强制平仓都平不了，眼睁睁看着它跌停，最后倒欠券商几千万。因为上了杠杆，所以几百万本金亏几千万是很容易的。

有一种东西，叫做流动性风险。
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通俗一点，当资产一直在上涨的时候，傻子都知道持有，因此不愁卖不出去。此时给你一种错觉：资产变现很容易。

然而，当楼市开始下跌的时候，如果你不是那个率先抢跑的人…… 那你只能坐看手中的房产一天天贬值而无法变现。哪怕打七折都没法变现。。。这就是流动性风险。

房产说的远了，你不访问问为啥人家买股票追涨还是输得一塌糊涂。。。很简单，涨的时候刚买进去，连续给你来两个跌停。跌停哦，卖单一堆一堆压着，所有人都是跌停价想卖，等你挂单根本轮不到你卖。两个跌停是什么概念？主板 -19%，科创板 -36%

更何况有时候给你来五个跌停。。。 -68%。哭去吧

这就是流动性风险

@davidshao LaTeX 巨难伺候。

Texpad (mac) 自己做了个实时渲染引擎，能支持一部分英文的 LaTeX 写作。

Overleaf 的速度还行，刷新一次渲染几秒钟差不多。可以自己部署一个放在 Linux Server 上。

其他的都不行。

不要迷信同时满足。

也不要觉得记笔记需要用 LaTeX 。

LaTeX 可以用 Texpad （ mac ）或 Overleaf （ docker ）

“我只是认为在国内很基本的面试题”

我觉得坚持这个认知没错，这件事情就说明沟通技能差了。（

我觉得沟通需求也是程序员重要的基本技能。楼主这就属于沟通技能极差

@sujin190 我这里也有个类似的需求，Python 在线生成 .so 然后 import 做计算的。.so 是根据上传的文本产生 C++ 代码然后编译出来 python 模块。。。所以用了个 subprocess

@iyaozhen 来自 php 时代的 trick （ php-fpm ）：后台进程负责 import cache ，过一段时间就杀死。这样就能从头再来了。

按照楼主的 3 个字符哈希算法，当有 100 个手机号时发生哈希冲突的概率就有 12%，500 个就是 95.8%。。。

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E6%97%A5%E5%95%8F%E9%A1%8C

Scala 不就图它语法糖吗？

pattern matching, case class, 闭包 .... 写起来比 java 快很多啊

不过话说回来除了大厂，哪里会普遍使用 k8s 嘛（抠鼻）

多想不开用 go 写业务系统。。。。写写中间件啊，或者需要往 k8s 上怼的微服务啊。

@DuDuDu0o0

“二项只能用在单位时间内发生一个现象的情况，所以下暴雨这个现象不能用“年”这个单位时间。”

没错，所以 @xsx107 也说了，"柏松分布 P （ Y=2 ）算出来的是在两年区间内，任意时间发生两次的概率，所以跟第一年发生有且只有一次，同时第二年发生有且只有一次，是有区别的。"

直观感觉一下你们这两句话说的是一件事。只不过 @xsx107 说的太一板一眼的（数学形式定义）了，而我的习惯是用感受数学形式。所以上来我不太适应。

当然我说的不是生活经验去感受。我的倾向是对某个抽象层次建立直观感受以后，用这个抽象层次去理解更高抽象层次的数学概念。直接套公式，纯公式推导我很弱的。我只能先建立对线性空间和正交基的直观理解，我才能理解 PCA 和傅里叶分解，才会推公式解决问题。如果我没理解正交基，我对傅里叶其实一点都不会用。。

所以我对泊松分布这玩意儿的数学形式其实不太会用，直到我用无限小单位时间的二项分布去理解它以后，我才会用了。。。